NeurIPS 2022 | 谷歌新作：基于扩散模型的视频生成

最近一段时间，扩散模型在文图生成领域可谓名声大噪。实际上，扩散模型可以应用到各类 AIGC 任务上，除文图生成为代表的图片生成外，扩散模型还可以进行音频生成、时间序列生成、3D 点云生成、文本生成。

而这篇论文，即 Video Diffusion Models，就将扩散模型用到了视频生成任务上，本文将对该论文展开讲解。该论文官方没有公开源码，但是有一些基于该论文的相关开源工作，比如 PaddleNLP 的 PPDiffusers，本文后续也会结合相关代码进行讲解。该论文一作作者为 Jonathan Ho 和 Tim Salimans，来自于谷歌，论文目前已被 NeurIPS 2022 接收。

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