转自公众号：哈工大讯飞联合实验室

计算语言学顶级国际会议ACL 2023将于2023年7月9日至14日在加拿大多伦多召开。本期将对投稿Track下属的子领域进行进一步说明，以便读者在投稿时能够找到适合的Track。

 

（注：本期介绍的Track相比之前介绍有所改动，投稿时仅需选择Track，下属子领域只是为了帮助读者更好地选择相应Track。相关分类信息来源：ACL 2023 Reviewer Form）

 

社会计算与文化分析

人类行为分析、立场检测、帧检测与分析、仇恨言论检测、错误信息检测与分析、人口心理特征预测、情绪检测与分析、Emoji预测和分析、语言、文化偏见分析、人机交互、社会语言学、用于社会分析的NLP工具、新闻/社交媒体的定量分析等。

对话和交互系统

口语对话系统、评估与指标、任务型对话、人机耦合的方法、偏见及有害信息、真实性、检索型对话、知识增强、常识推理、交互式讲故事、具身Agent、应用程序、多模态对话系统、对话Grounding、多语言/低资源、对话状态跟踪、会话建模等。‍‍‍‍‍‍‍‍

语篇和语用学‍‍‍

指代消解 、共指消解、桥接消解、连贯性、一致性、语篇关系、语篇分析、对话、会话、语篇和多语言性、论点挖掘、沟通等。

道德伦理与自然语言处理‍

数据伦理、模型偏差/公平性评价、模型偏差/缓解不公平性、NLP中的人为因素、参与式/基于社区的NLP、NLP应用中的伦理考虑、透明性、政策和治理、反思与批判等。

 

文本生成

人工评价、自动评价、多语言、高效模型、少样本生成、分析、领域适应、数据到文本生成、文本到文本生成、推理方法、模型结构、检索增强的生成、互动协作式生成等。‍‍

 

信息抽取

命名实体识别、关系抽取、事件抽取、公开信息抽取、知识库建设、实体链接与消岐、文档级抽取、多语言抽取、零样本/少样本抽取等。

 

自然语言处理模型的可解释性和分析‍‍

对抗攻击/样本/训练、校准/不确定性、反事实/对比解释、数据影响、数据捷径、解释的忠实度、特征归属、自由文本/自然语言解释、层次化/概念解释、以人为本的应用评价、知识追踪/发现/归纳、探针、鲁棒性、主题建模等。
 

视觉、机器人学、Grounding

视觉语言导航、跨模态预训练、图片文本匹配、跨模态内容生成、视觉问答、跨模态应用、跨模态信息抽取、跨模态机器翻译等。

大语言模型

预训练、提示、缩放、稀疏模型、检索增强模型、伦理、可解释性分析、持续学习、安全与隐私、应用、鲁棒性、微调等。

 

语言多样性

低资源语言、濒危语言、土著语言、少数民族语言、语言文档、低资源语言的资源、软件和工具等。

 

语言学理论、认知模型和心理语言学

语言学理论、认知建模、计算心理语言学等。

 

面向NLP的机器学习

基于图的方法、知识增强方法、多任务学习、自监督学习、对比学习、生成式模型、数据增广、词嵌入、结构化预测、迁移学习/领域适应、表征学习、推广性、模型压缩方法、高效参数微调、小样本学习、强化学习、优化方法、持续学习、对抗训练、元学习、因果关系、图形模型、人机耦合方法/主动学习等。

 

机器翻译‍‍‍

自动评价、偏差、领域适应、机器翻译的高效推理、机器翻译的高效训练、零样本/小样本机器翻译、人工评价、交互式机器翻译、机器翻译的部署与维护、机器翻译理论、建模、多语言机器翻译、多模态、机器翻译的在线适配、并行解码/非自回归的机器翻译、机器翻译预训练、缩放、语音翻译、code-switch翻译、词汇学习等。

 

多语言和跨语言

code-switch、混合语言、多语言、语言接触、语言变化、语言变体、跨语言迁移、多语言表示、多语言预训练、多语言基准测试、多语言评价、方言和语言变体等。

 

NLP应用

教育应用/GEC/作文评分、仇恨言论检测、多模态应用、代码生成和理解、事实检测、谣言/错误信息检测、医疗应用、临床NLP、金融/商业NLP、法律NLP、数学NLP、安全与隐私、历史NLP、知识图谱等。

 

音系学、形态学、分词

形态变化、范式归纳、形态分割、子词表示、汉语分词、词形还原、有限状态形态学、形态分析、音系学、字素与音素的转换、发音建模等。

 

问答系统

常识问答、阅读理解、逻辑推理、多模态问答、知识库问答、语义解析、多跳问答、生物医学问答、多语言问答、可解释性、推广性、推理、对话型问答、小样本问答、数学问答、表格问答、开放域问答、问题生成等。

 

资源与评价

语料库建设、基准测试、语言资源、多语言语料库、词库建设、语言资源的自动创建与评价、自然语言处理数据集、数据集的自动评价、评价方法、评价、低资源语言的数据集、指标、可复现性、评价的统计显著性测试等。

 

语义学：词汇语义学

多义词、词汇关系、文本蕴含、组合性、多词表达、复述、隐喻、词汇语义变化、词嵌入、认知、词汇资源、情感分析、多语言、可解释性、探针等。

 

语义学：句子级语义学、文本推理和其他‍

复述识别、文本蕴含、自然语言推断、推理、文本语义相似度、短语/句子嵌入、复述生成、文本简化、单词/短语对齐等。

 

情感分析、风格分析、论点挖掘

论点挖掘、立场检测、论点质量评估、修辞和表述、论证方案和推理、论点生成、风格分析、风格生成、应用等。

 

语音和多模态‍‍‍‍

自动语音识别、口语理解、口语翻译、口语Grounding、语音与视觉、语音问答、口语对话、视频处理、语音技术、多模态等。

 

文本摘要

抽取型摘要、概括型摘要、多模态摘要、多语言摘要、会话摘要、以查询为中心的摘要、多文档摘要、长篇摘要、句子压缩、小样本摘要、架构、评估、真实性等。

 

语法：标注、组块分析、句法分析‍

组块分析、浅层分析、词性标注、依存分析、成分分析、深层语法分析、语义解析、语法到语义的接口、为形态-句法相关任务优化的标注或数据集、解析算法（符号、理论结果）、基于语法和知识的方法、多任务方法（大范畴）、面向多语言的大规模方法、低资源语言的词性标注/解析/相关任务、形态丰富语言的词性标注/解析/相关任务等。

 

主题：Reality Check

正确的错误原因、部署经验、（非）普适性、（非）可重复性、评价、方法、负面结果、人工智能炒作和期望、科学-vs-工程、其他领域的经验教训、被遗忘的经验教训等。

 

 

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