还记得今年9月，ONNX Runtime项目（ONNX社区流水线核心组件）正式提供对华为昇腾硬件平台的支持，成为ONNX Runtime支持的首个面向端、边、云全场景的国产推理训练AI硬件平台后端。

正式版v1.13.0预计年底发布。

这意味着在此前昇腾主动适配ONNX模型的同时，从2023年开始，ONNX社区版本发布流程中，将开始逐步原生支持昇腾硬件平台，通过开源社区共建大幅降低用户和厂商的成本，实现生态创新共赢。

ONNX社区简介

ONNX (Open Neural Network Exchange)，是由LF AI & Data Foundation[2]发起并维护的一种AI模型格式，用于在各种深度学习训练推理框架之间转换的一个通用表示格式。

而ONNX Runtime是微软发起的基于ONNX模型格式的推理运行时框架，目前已是ONNX社区流水线的核心组件，以及ONNX运行时的事实标准。

根据官方数据，目前有超过25款AI框架支持ONNX模型格式，并且ONNX和ONNX Runtime的落地使用组织或企业分别超过50和25家。

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△最新ONNX Runtime的生态全景图

ONNX Runtime北向支持多种开发语言，包括Python，C，C++，C#，Java，js等；南向支持多种运行后端（Execution Provider，包括但不局限于CPU、CUDA、CoreML），使用ONNX Runtime，用户可以基于多种语言快速无缝在多种后端上直接运行ONNX模型，且不再需要额外的开发适配工作。

 

相关链接：

[1]https://github.com/‍microsoft/onnxruntime/pull/12416

[2]https://lfaidata.foundation

[3]https://github.com/onnx/models

[4]https://github.com/learningbackup/ai/blob/main/ascend/CANN%20Development%20Guideline.md

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