剑桥大学教授、Google Brain现在的负责人Zoubin Ghahramani上个月（ChatGPT发布之前）接受《纽约时报》采访时还在说：

很酷的对话系统演示，人们可以在几个回合内与之互动，感觉非常酷炫？这当然也是迈出了很好的一步，但这并不能真正改变社会，这不是人们每天都能可靠使用的东西。

而ChatGPT为代表的新一代聊天系统的出现，现在对Google的威胁看来是真实的。VentureBeat已经称ChatGPT为又一个iPhone时刻。

《纽约时报》的 Nico Grant 和 Cade Metz 在与多位Google内部人士和AI研究人员交流后，获得了不少一手资料，据此撰写了名为“A New Chat Bot Is a ‘Code Red’ for Google’s Search Business”的文章。

三周前，一个名为 ChatGPT 的实验性聊天机器人成为了行业的下一个颠覆者。 它可以用清晰、简单的句子提供信息，而不仅仅是互联网链接列表。 它可以用人们容易理解的方式解释概念。 它甚至可以从头开始产生想法，包括商业策略、圣诞礼物建议、博客主题和假期计划。

尽管 ChatGPT 仍有很大改进空间，但它的出现导致谷歌管理层发布了“红色警报”（Code Red）。……一些人担心，公司可能正在接近硅谷最大的公司所害怕的时刻——一场可能颠覆企业的巨大技术变革的到来。……一位谷歌高管称这对于公司未来已经是“生死存亡”（make or break）。

根据《纽约时报》获得的备忘录和录音，谷歌CEO桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 最近出席了一系列制定公司人工智能战略的会议，已经彻底改变了公司内部众多团队的任务，Google Research、“信任和安全”以及其他部门也在重度参与，以应对 ChatGPT 带来的威胁。谷歌预计将于 5 月举行一次重要会议（Google I/O？）发布新的人工智能原型和产品。

已启动的工作包括：

  • 计划发布驱动聊天机器人的技术，以面向外部企业的云计算服务的方式，并可能将该技术整合到简单的客户支持任务中。它将保持官方产品的信任和安全标准，但也会发布不符合这些标准的原型。它可能会将这些原型限制为 50万用户，并警告他们该技术可能会产生虚假或令人反感的陈述。自去年 11 月的最后一天发布以来，ChatGPT（会产生类似问题内容）已被超过一百万人使用。
  • 构建AI生成艺术品和其他图像的产品，类似 OpenAI 已有超过300万用户的 DALL-E 技术。

但对于Google最重要的业务——搜索，如何迎接ChatGPT的挑战，文章语焉不详，缺乏第一手信息。

谷歌已经在努力使用支持 LaMDA 和 ChatGPT 等聊天机器人的大模型（large language model）技术来增强搜索引擎。过去，如果你在Google搜索框输入“美容师工作时站得太多吗？” ，它不明白你在问什么。 现在，可以正确回应皮肤护理行业的身体需求的简短描述。业内人士认为搜索引擎方面谷歌非常保守，会渐进式改善，很难彻底改造。

根据《纽约时报》看到的一份备忘录，谷歌内部承认，在不对用户和社会造成伤害的情况部署先进人工智能非常困难。之前微软、Meta都在聊天机器人产品上发生过舆论危机。在最近的一次会议上，一位经理也同意，小公司对发布这些工具的顾虑较少，但他表示，谷歌必须加入竞争，否则这个行业可以在没有谷歌的情况下继续前进。

谷歌可能并不缺背后的技术，毕竟大模型相关很多底层技术：Transformer、Diffusion等等谷歌都是原创或者引领者。但问题在商业模式上。

谷歌可能不愿意部署这项新技术来替代在线搜索，因为它不适合投放数字广告，而数字广告占该公司去年收入的 80% 以上。即使谷歌完善了聊天机器人，它也必须解决另一个问题：这项技术是否会蚕食公司利润丰厚的搜索广告？ 如果聊天机器人用紧凑的句子响应查询，人们就没有理由点击广告链接。

曾在Google担任过副总的Amr Awadallah（现在是新一代搜索Vectara的创始人，已获得2000万美元融资）指出：“如果谷歌为你每个查询都能提供完美答案，大家就不会点击任何广告了。”

包括Vectara在内的创业公司看到了机会，Sridhar Ramaswamy是Google之前负责广告业务的SVP，他和YouTube负责商业化的副总Vivek Raghunathan联合创办了Neeva，已经从Greylock和红杉融资7750万美元。“去年，我很沮丧，因为很难摆脱谷歌的铁腕统治，”Sridhar Ramaswamy说， “但像这样的技术时刻为更多竞争创造了机会。”

关于ChatGPT以及DALL-E 2这种魔法式的新技术对行业的颠覆性，George Washington大学媒体与公共事务副教授David Karpf在The Atlantic发表了一篇文章“Money Will Kill ChatGPT’s Magic”，总体观点是对大公司组成的行业，这种技术的影响不会像AI乐观主义者想象的那么大。

Altman（OpenAI的CEO）本人提出了一些最奇幻的言论。 在 2021 年的一篇名为“万有摩尔定律”的文章中，他设想了在不久的将来，医疗保健和法律专业将被人工智能工具取代：“在未来五年内，能够思考的计算机程序将阅读法律文件并给出医疗建议……我们可以想象 AI 医生可以比任何人更好地诊断健康问题，而 AI 教师可以准确诊断和解释学生不理解的内容。”

Altman 愿景的问题在于，即使计算机程序可以提供准确的医疗建议，它仍然无法开药方、安排放射检查或提交说服保险公司承担费用的文件。 美国的医疗保健费用并不直接由医生的薪水驱动。 （同样，高等教育的成本几十年来一直在飙升，但请相信我，这并不是教授加薪所推动的。）

随着时间的推移，机构会适应新技术。 新技术被纳入大型、复杂的社会系统。 每一项革命性的新技术都会改变现有的社会制度，并被改变； 它不是不可改变的自然力量。 这些收入模式的形态在数年内都不会清晰，我们共同拥有影响其发展方式的力量。 归根结底，这才是我们应该关注的地方。魔术表演的关键在于，它们总是需要一些技巧。