EnCharge AI的芯片产品用于边缘AI场景，进行AI应用加速，而且功耗比一般处理器更低。

本轮融资由Anzu Partners领投，AlleyCorp、Scout Ventures、Silicon Catalyst Angels、Schams Ventures、E14 Fund 和 Alumni 跟投。

EnCharge AI的创始人是Naveen Verma、Echere lroaga和Kailash Gopalakrishnan。Verma是普林斯顿大学电气工程系教授，Google Scholar上机器学习硬件类别排名第二。Gopalakrishnan是IBM的研究员，曾为IBM工作了近18年。而lroaga曾担任半导体公司Macom的副总裁。目前，EnCharge大约有25名员工，总部在Santa Clara（美国西部加利福尼亚州的圣克拉拉县）。

技术源自Naveen Verma由DARPA“电子复兴计划”资助的一个研究。该研究的重点是新型非易失性存储设备。和当今计算机中普遍存在的"易失性 "存储器相比，非易失性存储器可以在没有持续供电的情况下保留数据。理论上，它更节能。闪存、大多数磁性存储设备都是非易失性存储器。

DARPA还资助Verma展开了用于机器学习计算的内存计算研究。这里的“内存”是指在RAM中运行计算以减少存储设备带来的延迟。

目前，EnCharge的硬件迭代有几个挑战。首先，内存计算往往对电压波动和温度峰值敏感。因此EnCharge使用了电容器而不是晶体管来设计芯片。存储电荷的电容器可以实现更精确的制造能力，同时免受电压变化的影响。

其次，EnCharge还需要开发软件，以便让客户的AI系统适应定制化的硬件。Verma表示，该软件完成后，将使EnCharge的硬件和不同类型的神经网络（即人工智能算法集）一起工作。这种硬件还具备可扩展性。

最后的挑战是竞争对手的威胁。EnCharge进入了已经饱和的人工智能加速器硬件市场，它将和其他资金雄厚的竞争者对抗。例如，Axelera和GigaSpaces 目前正在开发内存硬件来加速AI工作负载。2021年10月，NeuroBlade获得了8300万美元的融资，用于数据中心和边缘设备的内存计算芯片研发。Syntiant也在开发内存中的语音处理AI边缘芯片。

EnCharge尚未开始大规模生产其硬件产品，公司目前尚未实现收入。

TechCrunch的报道 https://techcrunch.com/2022/12/14/encharge-ai-emerges-from-stealth-with-21-7m-to-develop-ai-accelerator-hardware/ 

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