推理是人类智能的一个基本方面,在解决问题、决策和批判性思考等活动中起着至关重要的作用。近年来,大型语言模型(LLMs)在自然语言处理方面取得了重大进展,有人观察到这些模型在足够大的时候可能会表现出推理能力。然而,目前还不清楚LLMs的推理能力到何种程度。

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本文对LLM推理的知识现状进行了全面的概述,包括改进和诱导这些模型推理的技术、评估推理能力的方法和基准、该领域以前研究的发现和影响,以及对未来方向的建议。我们的目标是对这一主题提供详细和最新的回顾,并激发有意义的讨论和未来的工作。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2212.10403.pdf

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