人大 | 文本生成开源库TextBox发布2.0版本，47种预训练语言模型，由EMNLP 2022收录

全面！灵活！统一！文本生成开源库TextBox推出2.0版本

随着预训练语言模型的快速发展，文本生成领域涌现出越来越丰富的模型和任务。TextBox 2.0 在原有版本的基础上，致力于构建一个统一、灵活、标准化的框架。为了更好地支持基于预训练语言模型的文本生成，我们构建了统一的端到端训练评测框架，数据加载、模型训练、结果评测分析一站式配齐。话不多说，一起来看看TextBox 2.0 中的更新亮点吧！

• 47种预训练语言模型/模块：涵盖通用文本生成、翻译、可控、对话、轻量化、提示、中文模型等各种类别。
• 13种文本生成任务：包括翻译、对话、问答、摘要、故事生成、风格迁移等各类生成任务。
• 83种数据集：包含统一处理后的各类文本生成任务中广泛使用的数据集，并提供了各个数据集的详细介绍。
• 17种评测指标：涵盖所有主流的评测方式，支持个性化选择和设置。
• 用户友好的pipeline：统一标准化的训练评测pipeline，简单设置，一键运行。
• 高效的训练策略：支持4种预训练目标和4种高效稳健的训练策略。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.13005

项目Github地址：https://github.com/RUCAIBox/TextBox#2.0

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