深度学习的强大很大程度是由大量标记的数据带来，但想要推广到各个领域实际使用，就得解决可获取标记数据有限的问题。为此大家探索了很多减少标记开销的路子：1. 主动学习：我只标有价值的样本；2.半监督学习：没标注的这一堆数据我也想用；3.自监督学习：我能不能左右互搏？4. 排列组合：主动半监督，主动自监督，自监督半监督，全都要！

 

半监督学习的路子包括基于图的半监督学习方法，构建一致性约束的方法和基于伪标签的方法。这里就主要结合三篇来说说大家怎么理解用伪标签做半监督学习的。

 

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