IJCAI 2022 |用于知识图谱上归纳链接预测的子图相邻关系Infomax

今天给大家介绍的是中国科学院信息工程研究所张鹏副研究员团队发表在IJCAJ2022上的一篇文章“Subgraph Neighboring Relations Infomax for Inductive Link Prediction on Knowledge Graphs”。知识图谱的归纳链接预测旨在预测不可见实体之间的缺失链接，最近的几种方法利用封闭子图来获得归纳能力。然而，这些工作都只考虑了子图的封闭部分，没有完全邻接关系，导致忽略了部分邻接关系，稀疏子图难以处理。为了解决这个问题，作者提出了子图相邻关系Infomax (SNRI)，从节点特征的相邻关系特征和稀疏子图的相邻关系路径两个方面充分利用了完全相邻关系。