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[CL] STRUDEL: Structured Dialogue Summarization for Dialogue Comprehension

B Wang, C Feng, A Nair, M Mao, J Desai, A Celikyilmaz, H Li, Y Mehdad, D Radev
[Yale University & Meta AI]

STRUDEL: 面向对话理解而的结构化对话摘要

要点:

  1. STRUDEL是一种新的对话摘要任务，可以提高预训练的语言模型在对话理解任务上的性能；
  2. STRUDEL分解并模仿人类理解和分析对话时通常经历的分层、系统和结构化的心理过程，使其更具专注性和特定性，便于对话理解模型学习；
  3. 收集了对400段对话的STRUDEL摘要的人工标注；
  4. 提出一种新的对话理解模型，将STRUDEL集成到基于transformer编码器语言模型的图神经网络对话推理模块中，可显著提高transformer编码器语言模型在对话理解任务上的性能。

一句话总结:
STRUDEL是一种新的对话摘要任务，通过提供结构化摘要来提高预训练语言模型在对话理解任务上的性能，这些摘要专注于理解和分析对话所涉及的特定心理过程，通过基于transformer编码器语言模型的图神经网络对话推理模块可进一步提高性能。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2212.12652
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