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IR] Causal Inference in Recommender Systems: A Survey of Strategies for Bias Mitigation, Explanation, and Generalization

Y Zhu, J Ma, J Li
[University of Virginia]

因果推荐系统综述：偏差缓解、可解释和泛化策略

要点:

  1. 传统的推荐系统(RS)依赖观察到的用户行为和用户/项目特征间的相关性，这可能导致多种类型的偏差和缺乏可解释性和泛化能力，因果推断技术有助于增强推荐系统并解决这些问题；

  2. 最先进的因果推荐模型提高了对偏差的鲁棒性，并提高了可解释性和泛化能力；

  3. 已经开发出用于因果推荐系统的评估策略，包括基于有偏真实数据估算模型性能的方法。

一句话总结:
因果推理技术可通过解决偏差、可解释性缺乏和泛化性等问题来改进传统的推荐系统。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.00910
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