【标题】The Real Deal: A Review of Challenges and Opportunities in Moving Reinforcement Learning-Based Traffic Signal Control Systems Towards Reality

【作者团队】Rex Chen, Fei Fang, Norman Sadeh

【发表日期】2022.6.23

【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2206.11996.pdf

【推荐理由】交通信号控制 (TSC) 是一个高风险领域，随着全球交通量的增长，其重要性也在不断增长。越来越多的工作将强化学习 (RL) 应用于 TSC；RL 可以利用大量的交通数据来提高信令效率。然而，从未部署过基于 RL 的信号控制器。在这项工作中，首次回顾了在将 RL 部署到 TSC 之前必须解决的挑战。本研究专注于四个挑战，包括 (1) 检测的不确定性，(2) 通信的可靠性，(3) 合规性和可解释性，以及 (4) 异构道路使用者。研究表明，关于基于 RL 的 TSC 的文献在应对每个挑战方面取得了一些进展。然而，更多的工作应该采用系统思维方法，考虑其他管道组件对 RL 的影响。

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