【标题】 走向开放世界强化学习

【理由】强化学习研究在游戏等封闭环境中已经取得了显著的进步，然而实际决策类任务处于开放世界中，强化学习在开放世界发挥作用仍然面临巨大的挑战。报告人将对强化学习相关技术进行介绍，并汇报在开放世界强化方向报告人的研究进展，包括环境学习和可泛化策略训练两条途径，前者讲真实世界带入电子世界中，使得强化学习仍可使用试错式学习，后者使策略在部署后仍适应环境的变化。

       俞扬 南京大学人工智能学院教授，国家万人计划青年拔尖人才，主要从事机器学习、强化学习的研究工作。获2020 CCF-IEEE青年科学家奖。入选2018 IEEE AI's 10 to Watch，获首届亚太数据挖掘“青年成就奖”，并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI'18 作“青年亮点报告”(Early Career Spotlight)。研究工作获4项国际论文奖励和3项国际算法竞赛冠军。

报告时间：2023年1月11日上午10:00-11:00

【链接】：腾讯会议ID：421-248-748

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