DeepMind和多伦多大学推出DreamerV3 ，引起关注。
DreamerV3 是第一个在没有人工数据或课程的情况下，从头开始在 Minecraft 中收集钻石的算法，解决了人工智能领域长期存在的挑战。它无需调整就能学习掌握许多领域，这使得强化学习具有广泛的应用前景。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04104
作者：D Hafner, J Pasukonis, J Ba, T Lillicrap [DeepMind & University of Toronto]
作为一种基于世界模型的通用算法，DreamerV3 可以在使用固定超参数的情况下学习掌握多种个领域，使强化学习易于应用，DreamerV3 证明了有利于扩展性，即模型尺寸的增加会导致最终性能和数据效率单调提高。
经过广泛的评估表明，DreamerV3 在各领域都优于其他专用算法，DreamerV3 是第一个在没有人工数据或课程的情况下，从头开始在 Minecraft 中收集钻石的算法，解决了人工智能领域长期存在的挑战。
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