莱斯大学 | 小波隐神经表示

来自今天的爱可可AI前沿推介

[CV] WIRE: Wavelet Implicit Neural Representations

V Saragadam, D LeJeune, J Tan, G Balakrishnan, A Veeraraghavan, R G. Baraniuk
[Rice University]

WIRE: 小波隐神经表示

要点:

1. 提出一种新的、高精度和鲁棒的隐神经表示(INR)——小波隐神经表示(WIRE)，用连续的复杂 Gabor 小波激活函数，该函数最佳地集中在空间频率中，在表示图像方面具有出色的偏差；
2. 广泛的实验表明，WIRE在INR精度、训练时间和鲁棒性方面达到了新水平，包括图像去噪、图像补全、超分辨率、计算机断层扫描重建、图像过拟合和神经辐射场新视图合成；
3. WIRE对于解决困难的视觉反演问题特别有用，可从极少数训练视图中实现更快、更强大的神经辐射场新视图合成。

一句话总结:
小波隐神经表示(WIRE) 是一种新的高精度且强大的隐神经表示(INR)，在精度、训练时间和鲁棒性方面是最先进的，其对于解决困难的视觉反演问题和神经辐射场新视角合成特别有用。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.05187