近几年来，互联网地产、装修、家具-电器网购产业正在快速发展和创新，深度学习技术正在逐步应用于这一创新型互联网+产业和平台中。以空户型图和业主个性化需求作为输入，本文应用基于条件图生成神经网络、实例化神经网络、以及个性化需求融合网络，自动选择家具和在室内空间自动布局家具，满足业主个性化需求。

本文将两种家具自动布局算法和本文提出的家具布局算法进行比较。用于对比的两种方法为目前先进的算法，PlanIT和Grains。 相比较其他方法，本文提出的业主个性化家具布局方法优于现有的方法，其原因有以下几点： 1).本系统依据业主的个性化需求自动布局室内家具。 2).本系统自动布局的家具方案更接近实际交付的方案。 3).本系统在家居布局满意度上面超过已知的家具布局系统。

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