团队简介：本团队为商汤-智慧城市相关业务的算法预研团队之一，主要关注强化学习技术本身，以及强化学习辅助的计算机视觉技术。团队成员主要来自港中文、北大、中科院、中科大、复旦以及其它国内外知名高校的博士/硕士。团队十分重视强化学习的技术预研和真实落地，每年都会发表多篇顶会论文。

工作职责：

  1. 参与城市-智慧交通领域真实任务的强化学习算法预研、优化及落地，包括但不限于：视频、摄像头、信号灯、供应链等相关场景优化；
  2. 鼓励创新，可提出自己感兴趣并适合强化学习的其他任务定义，给出方案及实验结论；
  3. 紧跟强化学习领域的学术进展，输出创新研究成果，推动前沿研究发展；
  4. 在导师指导下撰写方案代码、论文、专利等，将方案在实际问题中尝试并给出结论。

岗位要求：

  1. 计算机相关专业硕士或博士，对于深度学习、强化学习有基础了解；
  2. 熟练使用Pytorch或Tensorflow；
  3. 实习五个月，每周至少三天；
  4. 加分项：对于强化学习的前沿研究、真实落地和应用有热情，不怕碰壁，敢于挑战；
  5. 加分项：有相关领域论文发表/在投/在研、有开源项目、有竞赛获奖。

实习福利：

  1. 有经验且富有精力的研究员亲自指导，共同探讨方案、实现代码，以发表至少一篇论文或者上线至少一个功能为最低目标；
  2. 有竞争力的实习工资，外地学生有房补；
  3. 零食福利、免费健身房（视工作地点而定）；
  4. 实习优秀生有特殊激励（荣誉+奖金），并且开绿灯发放正式工作offer。

简历投递：hy.mao@pku.edu.cn

招聘链接：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/595821650?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0