最近，Github上出现了一个名为“ML Papers Explained”的优质项目，精选了机器学习领域的一些核心概念，对相关工作的原始论文做了解读，实在是广大MLer的一大福利。
项目地址：https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained
该项目由三位数据 Rastogi、Diego Marinho、Elvis Saravia创建，旨在介绍机器学习领域重点技术的研究论文，既有经典重现，也有最新前沿跟进，突出论文的主要创新点，讨论它们对研究领域的影响及其应用空间。
该项目目前集合了25个机器学习概念，涉及计算机视觉、目标检测、文档信息处理、自然语言处理等方向。
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