在Reddit上，有一个「r/ChineseLanguage」的话题，里头专门发一些外国人学中文遇到的问题的吐槽。在Reddit的Stable Diffusion频道，网友分享了文字生成模型Depth2Image。
该模型使用Stable Diffusion的技术，可以将汉字图像转变为它所代表的含义。例如，用火腿组成的「肉」字，
以及用绳子组成的「绳」字。
博主分享了图像的生成方式，在模型中输入需要呈现的材质照片，Depth2Image就会生成该材质对应的中文汉字。
在两年前，已经有人从事文字图像化的研究。推特网友@azlenelza就利用助神经网络，通过生成视觉助记符的方式将汉字图形化，表示各自的含义。
Azlen表示，这种方式会让各个汉字的意义和形状之间建立更多的联系，从而使每个汉字更容易记住。
可以发现，当时AI生成的图像更属于艺术字的范畴。例如右下角的图像，小编看了好久才认出是「制」字。
经过两年的发展，文字图像化的技术更加成熟。有了这项技术，或许真的能帮助汉语学习者更好地掌握每个汉字，在汉语教学领域大放异彩。
更绝的是，Stable Diffusion还能造字。
在学习了1万个日文汉字后，Stable Diffusion模型开始为新事物创造「假汉字」，如马里奥、皮卡丘、马斯克、深度学习、YouTube、高达、奇点等。在这些字中，我们也发现了华点。
Stable Diffusion创造的「马里奥」和本尊相比，不能说毫不相干，只能说是一模一样（好家伙，纯象形字是吧）。
另外，AI模型造的「马斯克」一字也够霸气。称王还不够，直接超级加倍，变「王中王」。相比之下，卷福和尼古拉斯·凯奇哭晕在厕所。如果扩大输出图像的尺寸，模型还会整花活，生成一个比二维码还要复杂的「文字」。
在中日网友的眼中，这类技术可能只是为了整活。毕竟看惯了本国文字，就算看对方语言的汉字也会感到奇怪。但对于身处另一套语言系统的人来说，看到一个个结构各异的图像，竟有如此丰富的内涵，或许更能感受到语言和文字的魅力。
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