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[CV] YOLOv6 v3.0: A Full-Scale Reloading

C Li, L Li, Y Geng, H Jiang, M Cheng, B Zhang, Z Ke, X Xu, X Chu
[Meituan Inc]

YOLOv6 v3.0: 全面改进YOLO目标检测模型

要点:

  1. 提出 YOLOv6 v3.0，YOLO 目标检测模型的新版本，包括对网络架构和训练方案的诸多增强；
  2. 与COCO数据集上的其他主流检测器相比，使用 YOLOv6-L6 实现最先进的实时目标检测精度，并提高了性能；
  3. 提出探测器的双向串联(BiC)模块、锚辅助训练(AAT)策略、更深的骨干和neck设计以及自蒸馏策略等，以提高小型模型的性能。

一句话总结:
提出 YOLOv6 v3.0，YOLO目标检测模型的改进版本，基于 BiC 模块、AAT 策略、更深层架构和自蒸馏策略等新特性，以提高性能并使其更易于应用。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.05586
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