图解Transformer，最近这位大佬博主Jay Alammar在博客上对大火的Stable Diffusion模型也撰写了一篇图解，让你从零开始彻底搞懂图像生成模型的原理，还配有超详细的视频讲解！

 

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文章链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/

视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=MXmacOUJUaw

 

图解Stable Diffusion

AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期，直接根据文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像，其背后的运行机制显得十分神秘与神奇，但确实影响了人类创造艺术的方式。

 Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑，相当于给大众提供了一个可用的高性能模型，不仅生成的图像质量非常高，运行速度快，并且有资源和内存的要求也较低。

 相信只要试过AI图像生成的人都会想了解它到底是如何工作的，这篇文章就将为你揭开Stable Diffusion工作原理的神秘面纱。

Stable Diffusion从功能上来说主要包括两方面：1）其核心功能为仅根据文本提示作为输入来生成的图像（text2img）；2）你也可以用它对图像根据文字描述进行修改（即输入为文本+图像）。下面将使用图示来辅助解释Stable Diffusion的组件，它们之间如何交互，以及图像生成选项及参数的含义。

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