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[LG] Dataset Distillation: A Comprehensive Review

R Yu, S Liu, X Wang
[National University of Singapore]

数据集蒸馏全面综述

要点:

  1. 全面探索和总结了数据集蒸馏及其应用方面的现有工作；
  2. 提供数据集蒸馏现有方法的系统分类。按优化目标分类，有三个主流解决方案：性能匹配、参数匹配和分布匹配；
  3. 通过抽象数据集蒸馏中的所有关键组件，构建了一个整体算法框架。

一句话总结:
对数据集蒸馏及其应用进行了全面的综述，包括系统分类、算法框架以及对当前挑战和未来方向的讨论。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.07014
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