瑞士洛桑联邦理工学院 | 基于离散去噪扩散的图生成

论文地址：http://arxiv.org/abs/2209.14734

今天给大家分享瑞士洛桑联邦理工学院Pascal Frossard教授团队近期上传至arXiv上的一篇论文“DIGRESS: DISCRETE DENOISING DIFFUSION FORGRAPH GENERATION”。研究提出了一种离散的扩散模型(DiGress)，用于生成具有分类节点和边属性的图。该模型定义了一个扩散过程，通过逐渐编辑带有噪声的图（添加/删除/更改），以及一个学习噪音过程的图transformer网络，从而将针对图结构的数据分布学习简化为一般的分类任务。同时，作者通过提出一种新的马尔可夫噪声模型，在扩散过程中保留节点和边缘类型的边缘分布，并在每个扩散时刻添加从噪声图产生相应的辅助特征，从而进一步提高生成质量。实验结果表明，DiGress在分子和非分子数据集上都实现了最先进的性能，相对于基线模型表现出明显的优势。

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