球形背景3D感知图像合成

[CV] BallGAN: 3D-aware Image Synthesis with a Spherical Background

M Shin, Y Seo, J Bae, Y S Choi, H Kim, H Byun, Y Uh
[Yonsei University & NAVER AI Lab]

BallGAN: 球形背景3D感知图像合成

要点:

1. 提出一种新的3D感知 GAN 框架 BallGAN，将背景近似为球面，从而减少了背景场的自由度，提高了前景中3D几何的质量；
2. 与现有方法相比，BallGAN提高了不同视点图像的光度一致性和保真度；
3. BallGAN在训练过程中更加稳定，从而获得了更好的性能。

一句话总结:
BallGAN是一种新的 3D 感知 GAN 框架，通过将背景场近似为球面来减少自由度，从而获得更合理的3D几何形状、稳定的训练以及在不同背景上分别渲染前景的能力。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.09091