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[LG] Interactive-Chain-Prompting: Ambiguity Resolution for Crosslingual Conditional Generation with Interaction

J Pilault, X Garcia, A Bražinskas, O Firat
[Google Research]

Interactive-Chain-Prompting: 交互式跨语言条件生成消歧

要点:

  1. 提出交互链提示(INTERCPT),一种通过翻译器模型和用户模型之间的交互来减少跨语言条件生成中的歧义的方法;
  2. 创建了AMBIGMT,一个包含四种语言五种歧义的数据集,用于评估所提出的方法的性能;
  3. 证明了INTERCPT在翻译性能和歧义解决方面优于其他基于提示的方法。

一句话总结:
提出交互链提示(INTERCPT),一种基于提示的交互式多步骤方法,用于解决输入查询中的跨语言歧义,并进行条件文本生成,其性能优于其他基于提示的技术,是一种参数规模上的新特性,使大型语言模型能高效地完成交互式生成任务。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2301.10309
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