今天给大家介绍的是发表在IJCAI-22上的一篇文章："Beyond Homophily: Structure-aware Path Aggregation Graph Neural Network"。图神经网络（GNN）已经在各种任务中得到了深入的研究。然而，GNN聚合函数的同质性假设限制了其在异质图中的表示学习能力。在本文中，作者研究了图的路径级模式，它可以表示丰富的语义和结构信息，由此提出了一种新的结构感知的路径聚合图神经网络（PathNet），旨在将GNN同时推广到同质图和异质图上。
论文链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/310
代码：https://github.com/zjunet/PathNet
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