【标题】Dynamic Unicast-Multicast Scheduling for Age-Optimal Information Dissemination in Vehicular Networks

【作者团队】Ahmed Al-Habob, Hina Tabassum, Omer Waqar

【发表日期】2022.9.19

【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2209.13006.pdf

【推荐理由】本文研究了在车辆网络中最小化信息年龄 (AoI) 和传输功耗的问题，其中路边单元 (RSU) 为车辆提供有关一组物理过程的及时更新。每辆车都对保持其关于一个或多个物理过程的信息状态的新鲜度感兴趣。本文提出了一个框架来优化单播、多播、广播或不向车辆传输更新的决策以及功率分配，以在一段时间内最小化 AoI 和 RSU 的功耗。公式化问题是一个混合整数非线性规划问题（MINLP），因此难以实现全局最优解。在这种情况下，本研究首先开发了一个蚁群优化 (ACO) 解决方案，该解决方案提供了接近最佳的性能，因此可以作为一个有效的基准。然后，为了实时实施，开发了一个深度强化学习 (DRL) 框架，该框架捕获车辆在状态空间中的需求和通道条件，并通过动态单播-多播调度动作将进程分配给车辆。

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