扩散模型的图像生成统治地位，终于要被GAN夺回了？

就在大伙儿喜迎新年之际，英伟达一群科学家悄悄给StyleGAN系列做了个升级，变出个PLUS版的StyleGAN-T，一下子在网上火了。

只需要接近0.1秒就能生成！

同等算力下，扩散模型中的Stable Diffusion生成一张图片需要3秒钟，Imagen甚至需要接近10秒。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2301.09515

项目地址：https://github.com/autonomousvision/stylegan-t

StyleGAN-XL的参数量是StyleGAN3的3倍，基于ImageNet训练，能生成1024×1024高分辨率的图像，并借鉴了StyleGAN2和StyleGAN3的部分架构设计。

它的整体架构如下：

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