HOTA: A Higher Order Metric for Evaluating Multi-Object Tracking

论文链接：https://arxiv.org/abs/2009.07736 代码链接：https://github.com/JonathonLuiten/HOTA-metrics

HOTA（高阶跟踪准确性）：一种新颖的多目标跟踪(MOT)评估指标，其将精确检测，关联和定位的性能平衡为一个统一指标，更符合人类对跟踪性能的视觉评估！优于MOTA、IDF1等指标，评估代码即将开源！作者单位：亚琛工业大学, 慕尼黑工业大学, 牛津大学, 图宾根大学

众所周知，多目标跟踪（MOT）很难评估。 先前的指标过分强调了检测或关联的重要性。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的MOT评估指标HOTA（高阶跟踪准确性），该指标明确地将执行精确检测，关联和定位的效果平衡为一个用于比较跟踪者的统一指标。 HOTA分解为一系列子度量标准，这些子度量标准可以分别评估五种基本错误类型中的每一种，从而可以对跟踪性能进行清晰的分析。 我们在MOTChallenge基准上评估了HOTA的有效性，并表明它能够捕获MOT性能的重要方面，而以前尚未被已建立的指标所考虑。 此外，我们显示了HOTA分数更符合人类对跟踪性能的视觉评估。

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