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今天给大家介绍的是美国圣母大学发表在IJCAI2022上的一篇文章“RecipeRec: A Heterogeneous Graph Learning Model for Recipe Recommendation”。食谱推荐系统在帮助人们决定吃什么方面起着至关重要的作用。现有的食谱推荐系统通常侧重于基于内容的或协作的过滤方法，而忽略了诸如用户、食谱和食物之间的关系结构信息之类的高阶协作信号。本文用图形式化了食谱推荐问题，以通过图建模将协作信号结合到食谱推荐中，提出了RecipeRec，一种用于食谱推荐的新型异构图学习模型。

论文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yGIzTLPOJ76LL7-tn8FFkA

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