Open Source Vizier，分布式基础设施和应用程序接口可靠和灵活的黑盒优化

Vizier是整个谷歌的事实上的黑盒和超参数优化服务，已经优化了谷歌的一些最大的产品和研究工作。为了在调整成千上万用户的关键系统的规模下运行，谷歌Vizier解决了提供多种不同功能的关键设计挑战，同时保持完全容错。

作者：Xingyou Song, Sagi Perel, Chansoo Lee, Greg Kochanski, Daniel Golovin

Google Research, Brain Team

论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.13676

代码地址：https://github.com/google/vizier 

为分布式管理和优化大规模试验，以及为自动化机器学习研究人员开发和基准测试算法。

在本文中，我们介绍了开源（OSS）Vizier，一个独立的基于Python的黑盒优化和研究界面，基于谷歌内部的Vizier基础设施和框架。OSS Vizier提供了一个能够定义和解决各种优化问题的API，包括多指标、早期停止、转移学习和条件搜索。此外，它被设计成一个分布式系统，保证了可靠性，并允许对用户的目标函数进行多重并行评估。灵活的基于RPC的基础设施允许用户从用任何语言编写的二进制文件访问OSS Vizier。OSS Vizier还提供了一个后端（"Pythia"）API，为算法作者提供了将新算法与核心OSS Vizier系统对接的方法。OSS Vizier可以在这个https URL上找到。

 

 

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