刚刚，Jeff Dean发推表示，谷歌重磅打造的超级硬核年终大总结，出第三弹了！
随着算法和硬件越来越复杂，以及运行规模越来越大，执行日常任务所需的软件的复杂性也在不断增加。
在这篇文章中，研究人员概述了过去一年整个谷歌在ML系统方面取得的众多进展，这些进展使谷歌能够支持复杂模型的服务和训练，同时减轻了终端用户的实施复杂性。
同时，这篇文章还提到了谷歌如何利用ML本身来改进和设计下一代系统堆栈的研究。
谷歌表示，随着机器学习领域的发展，自己将在开发高性能、高能效和易于使用的系统和基础设施上持续投入，进而实现对新想法的快速探索。
同时，谷歌也会继续探索机器学习的能力、提高复杂系统的性能，并使系统设计中的劳动密集型任务自动化。
https://ai.googleblog.com/2023/02/google-research-2022-beyond-ml-computer.html#Theme1
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢