本文对持续学习进行了全面的调研，试图在基本设置、理论基础、代表性方法和实际应用之间建立联系。

主要贡献包括：

(1) 对持续学习进行了最新而全面的综述，以连接理论、方法和应用的进步;

(2) 根据现有的理论和实证结果，总结了持续学习的一般目标，并对具有代表性的策略进行了详细的分类;

(3) 将现实应用的特殊挑战分为场景复杂性和任务特殊性，并广泛分析了持续学习策略如何适应这些挑战; 

(4) 深入探讨了当前研究趋势和发展方向，以期为相关领域后续工作提供参考。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.00487

本文的组织如下：在第2节中，我们介绍了持续学习的设置，包括其基本公式，典型场景和评估指标。在第3节中，我们总结了一些针对其一般目标的持续学习的理论努力。在第4节中，我们对具有代表性的策略进行了最新的和详细的分类，分析了它们的动机和典型的实现。在第5节和第6节中，我们描述了这些策略如何适应场景复杂性和任务特异性的现实挑战。在第7节中，我们提供了当前趋势的讨论，交叉方向的前景和神经科学的跨学科联系。

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