综述：NLP中的 Human in the Loop

大家好，这里是 NewBeeNLP。ChatGPT 大火，今天聊聊其模型训练的一个关键词：Human in the loop。

这篇文章基于一篇 Survey，就是如何将人类的反馈放在 NLP 过程中，这个过程可以是训练，也可以是部署后，也可以是数据标注阶段。总之，它泛指把人类的反馈与 NLP 过程结合。

• 论文：Putting Humans in the Natural Language Processing Loop: A Survey

• 地址：https://aclanthology.org/2021.hcinlp-1.8.pdf

在正式开始前，我们需要先说明几个业界常用的概念：

• HITL：Human in the loop 的简称，将人置于循环迭代
• HCI：Human machine interaction 的简称，人机互动

首先要说的是动机——HITL 有啥用，为啥要 HITL？两个很重要的原因：

• 提升模型效果（分类、对话和 QA 等）和泛化能力。
• 提升模型可解释性和可用性（用户创建的特征词典、QA 中用户生成的对抗 Q 等）并提升用户体验。

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