合适的数据集或者语料是优秀的自然语言研究工作的基础，然而找寻合适的数据集通常是一件耗时耗力的工作。这时候一份优质的数据集汇总就能帮助科研人员，在研究开始的时候事半功倍。这篇文章就向你介绍一份优质的数据集汇总，帮助你的研究工作轻松选择一片合适的用武之地。

本文主要介绍由哈工大研究中心博士生侯宇泰收集整理的一个任务型对话数据集大全。 这份数据集大全涵盖了到目前在任务型对话领域的所有常用数据集的主要信息。此外，为了帮助研究者更好的把握领域进展的脉络，我们以Leaderboard的形式给出了几个数据集上的State-of-the-art实验结果。

数据集的地址如下： https://github.com/AtmaHou/Task-Oriented-Dialogue-Dataset-Survey

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