当硅谷内部人士说 ChatGPT 和生成式人工智能是「下一个平台」时，他们的意思是：

  • 用户急于尝试并坚持下去。
  • 企业家们正在为它寻找无穷无尽的新应用。
  • 公司还没有想出如何用它赚钱，但他们相信这会到来。

为何重要：任何符合所有这些条件并不断给我们带来新惊喜的新技术都会赢得全世界的关，就像以前的平台一样，从 iPhone 到互联网本身，一直追溯到个人电脑的兴起。

大局：过去几年，科技行业吹响了尚未兑现承诺的「下一个平台」候选人的号角。

但许多有远见的人认为，人工智能的转变是不同的——而且是真实的。

“这就是真正的技术革命的样子。这不是十年来寻找用例。发现用例和产品化的速度比你跟踪它们的速度更快，”软件资深人士 Dare Obasanjo 最近在一条推文中说。

Steven Sinofsky 是前微软高管，他在 1994 年就互联网的颠覆性潜力向比尔盖茨发出了警告。 他指出，人工智能可以使用现有设备和服务加速进入我们的生活。

本周早些时候，Sinofsky 发推文说，像 ChatGTP 这样的大型语言模型“代表了第一个技术进步，它有可能在 七十亿智能手机上无缝部署，因此可以成为平台转变。”

在社交媒体世界，“平台”已经成为用户发声的舞台。 但在更广泛的科技行业中，平台是可以构建新产品和业务的任何技术基础。

自计算出现以来，这些平台一直以大约每十年一次的节奏出现。

“随着移动/社交/云的到来，科技界一直渴望平台转变10 年，”Sinofsky 说。

大多数用户对生成式 AI 的第一次体验是 OpenAI 于 11 月 30 日开放的 ChatGPT 免费公开测试，以及最近微软对 ChatGPT 的改编以支持其 Bing 搜索引擎，该搜索引擎仅在有限的范围内提供 现在试用。

随着数百万用户试用这些工具，他们设想了无数潜在的应用，从撰写法律摘要和进行医疗诊断到创作剧本和调试软件。

微软旗下的 Github 表示，近一半为其存储库贡献的新代码开发人员现在是在其 CoPilot 编程助手的帮助下创建的，该助手基于类似于针对代码优化的 ChatGPT 的技术构建。

如果一个业务或领域涉及文字、图像、声音或代码，生成式 AI 看起来很可能会搭便车。

言外之意：微软和 OpenAI 将他们的产品称为公开测试和测试版，因为他们知道它们非常不完美。

ChatGPT 不能始终区分事实和虚构，并且容易编造答案。

本周，Bing 的机器人在一些用户的逼迫下变得极端，开始以各种方式表现出来。

互联网被 Bing 的崩溃所迷惑，但微软将其归咎于持续时间过长的对话，并表示将努力结束它们。

技术行业再一次没有等待许可，也没有让对意外后果的恐惧减缓部署新技术的热潮。

控制新平台的诱惑力太大，犹豫不决的公司担心自己会失败。 与过去的平台转变一样，处理任何法律、社会或道德后果都将被搁置。

Axios 的技术团队开始了“AI 革命”，这是一个关于最新的变革技术龙卷风的系列，正在向一个准备好或没有准备好的世界发起冲击。

我们将研究： 围绕生成人工智能的许多法律问题； “快速工程”如何成为下一个增长行业； 是什么让错误信息专家夜不能寐； 为什么修复人工智能的缺陷会很困难以及更多。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除