【编者按：ChatGPT与AIGC俨然已经成为近期热门的话题了，大家都在讨论如何应用与落地。Masters of Scale的主持人Reid Hoffman（他是 OpenAI 的董事会成员，硅谷著名风险投资机构Greylock的合伙人，职业社交网站领英LinkedIn的联合创始人，畅销书《闪电式扩张》和《你的创业》的合著者） 和 Bob Safian（他是媒体、洞察和战略咨询公司the Flux Group的创始人，他曾是Fast Company的主编）再次坐下来讨论当今的行业热点话题。在这次特别的AI深度探讨中，Reid和Bob广泛地讨论了有关ChatGPT各种话题，包括ChatGPT对搜索引擎的影响，企业家应该如何抓住AI拐点，怎样看待ChatGPT的风险，AI 的炒作周期，人工智能的成本，以及百度的聊天机器人。我们特编译出来和各位客户、合作伙伴朋友分享。如需转载，请联系我们（ID：15937102830）】
“企业家必须跟着冰球的方向滑，而不是跟着冰球的位置滑。”
——Reid·Hoffman
关于东道主:
Reid•Hoffman
Reid Hoffman是Masters of Scale的主持人。作为一名硅谷的企业家和投资者，他以对如何扩大初创公司的准确见解而闻名。他是Greylock的合伙人，LinkedIn的联合创始人，畅销书《闪电式扩张》和《你的创业》的合著者。
Bob·Safian
Bob Safian 是 Masters of Scale：Rapid Response 的主持人，也是Masters of Scale的特约编辑。他是媒体、洞察和战略咨询公司the Flux Group的创始人。他曾是Fast Company的主编，并于2014年获得了国家杂志奖的年度杂志奖。
JORDAN McLEOD：在科技和创新竞赛的世界里，初创企业崛起，有些可能会倒下，Masters of Scale优雅地指导着他们，他们的课程被所有人听到，他们的播客是照亮增长之路的灯塔。每一集都为大家带来全新的见解和智慧。
Bob Safian（以下称Safian）:大家好。我是 Bob Safian。你刚才听到的声音是《Masters of Scale》的执行制片人Jordan McLeod正在朗读ChatGPT创作的十四行诗的一部分。稍后我们将从ChatGPT获得更多信息。事实上，这一整集都是关于人工智能的。
在这些“Need to Know”的节目中，Reid Hoffman（以下称Hoffman）和我就目前影响企业家的最重要的商业话题进行了未经过滤的对话。
通常我们会在一系列话题之间切换。但现在没有比ChatGPT和AI更热门的话题了。所以在本期中，人工智能将是我们的重点。我们将讨论即将到来的AI搜索大战，到最近的发展如何颠覆了采用Ai的风险回报分析的问题，以及大小企业的领导者现在应该做些什么来最大限度地利用这个人工智能拐点。
让我们开始吧。
Safian：所以，Reid，通常这些《Need to Know》的节目会有一些变化，触及商业世界的一些不同趋势。但这一次，我们将深入探讨一个话题，因为它现在被广泛讨论：ChatGPT和AI。
您是创建ChatGPT的OpenAI的早期支持者，您也是Microsoft 的董事会成员，Microsoft 对ChatGPT进行了投资并与之保持了一致。你最近和Mustafa Suleyman一起开始了一项新的人工智能业务，即“Inflection AI”。
但是，我必须从ChatGPT本身开始。自从去年推出以来，它已经成为一种现象。用户数量激增，超出了所有人的预期。它正在重塑商业、教育、媒体和文化领域的假设。你对ChatGPT的受欢迎程度感到惊讶吗?
Hoffman：没有，部分原因是我已经看到了人工智能在大型语言模型中多年来的神奇之处。在过去的几年里，一些看似有先见之明的随机预测，现在变成了现实。部分原因是我看到了一些东西，并且能够预测它的走向。
ChatGPT所做的部分工作是，它使当前基础模型、大型语言模型的魔力以前从未有过的方式提供给人们。
所以，你会得到这样的感觉，“哦，我的天哪，这太棒了。”然后，当然，这开始为一群人展示未来的镜头。然后你就得到了经典的，兴趣的浪潮，这两个地方都是我通常所在的地方，这是它可以到达的令人惊叹的地方。很明显，那些总是关心和害怕改变的人，你也能理解。
Safian：所以Reid开始之前，我们请到了Masters of Scale 的执行制片人Jordan McLeod，他为我们准备了一个由ChatGPT编写的特别问题。
McLeod：我对ChatGPT的提示是，“写一个关于使用人工智能来扩大公司规模的问题，商业记者会问一个创建了社交网络和人工智能公司的标志性企业家。”这是它提出的问题。
“好吧，Ried，根据你作为成功的社交网络和人工智能公司的创始人的经验，你是如何利用人工智能来提高企业的效率和可扩展性的？对于其他希望将AI融合到其运营的企业家，有什么建议？”
Hoffman：关于这个问题有几点注意事项，然后我会回答这个问题。一个是：我认为它显示了当前的一些局限性，尽管我认为GPT模型将快速发展。这是目前的限制，也就是说，这是一个相当普遍的问题。Bob在睡梦中会想出另外5个有趣的旋转和其他类型的问题作为解决方法。
第二，我认为我从这些基础和大型语言模型中看到的一个观点是，每种职业都将有一个副驾驶。在实用和必要之间，每种专业功能都将有一种工具。去年，我说5年内，我给自己时间。我认为这些工具将在未来3到5年内出现。其中一些已经存在，比如微软的 Copilot。
我认为这可以让你了解人工智能也将如何在各种社交网络中使用，无论是建议还是修改、评论、回复，或者你在新闻中看到的内容，与当前人工智能相似的机器学习技术一直在被使用。显然，广告中使用了很多。人们往往会对此大肆宣传，因为他们会说，“哦，它在操纵你。”这就像是，“嗯，它试图找到与你最相关的东西。”
事实上，我更愿意看到与我相关的广告。而且它不是像潜意识广告那样操纵我。它只是简单地说，“哦，你看起来像那种喜欢读哲学书籍的人”。这是一本哲学书，而不是如何做十字绣。”这很方便。所有这些都已经出现在社交网络中。
Safian：谢谢，Jordan。令我感兴趣的一件事是，ChatGPT来自一个规模较小、较新、不太成熟的企业。像微软和谷歌之类的大公司，他们一直在开发人工智能产品。有些是他们发布的，但很多是他们更低调地工作。但这几乎没有人愿意冒险把有缺陷的东西放在那里。现在ChatGPT已经打破了这一封印，手套已经脱落了。
Hoffman：嗯，我认为这就是周围的经典事情:初创企业可以承担风险。显然，我们生活在一个科技泛滥的时代。我正在努力，让人们开始思考他们如何才能建立这样一个美好的未来，并停止试图将过去与未来相提并论，然后说:“哦，不。我们不能允许这种ChatGPT的事情发生。”就像“我们怎么使用它?”当然，在科技冲击的环境下，人们会说，“好吧，你可以让它说一些不好的东西。”
答案是，“是的，你通常可以。但顺便说一下，你也可以通过Google或Bing得到一个糟糕的搜索结果，或者YouTube视频。”这是常有的事。孩子们，我们已经谈论了很长时间关于社交网络中的错误信息和问题，以及如何提高信息水平与错误信息的关系。所以它是:想象一下未来我们能到达哪里，我们要去哪里？这是非常重要的。这就是承担这些风险很重要的原因。而大公司不愿承担这些风险。顺便说一下，这要归功于微软，他们看到了这些东西并开始开发产品，比如我们在本周早些时候看到的Bing公告和Bing发布。通过加入Bing，我们得到了真实性。我们正在使搜索更有针对性，更有帮助，这是搜索通常不擅长的。产品评论，旅行之类的事情。我们会受到一些打击，但我们会走出去，把产品推向市场，并对其进行迭代，以试图让它成为对大多数人来说是很棒的东西，而你总是在修复次优的东西。
Safian：ChatGPT的狂热并不是凭空而来的。你在2015年帮助成立了OpenAI，但当时它是一个非营利组织。何时以及为什么把它变成一个营利性组织?因为它一定是您认为有助于加快影响速度的东西。
Hoffman：嗯，从根本上说，它仍然是一个非营利组织，即使是现在建立的结构也能带来经济回报，因为他们获得了资金来做这件事。他们正在获得资本，而资本希望为此得到回报。与投资者之间有一个完整的安排，但它仍然从根本上归结为:“如何创造对人类有益的人工智能作为目标?”并将其设置为其中的一部分。现在，随着它的成熟，它现在成为了一大堆初创企业做事的平台。
它与微软和其他公司在做事方面有着深厚的关系，所有这些都为它带来了商业价值。每一个都变成了它自己的独居特色的东西，OpenAI也变成了它自己的独居特色的东西以及它最终的归宿。但我知道OpenAI任务的核心和灵魂完全是关于:我们如何使这种技术最大限度地造福人类?它背后的商业因素是推动营业利润率或股价。
Safian：所以要有足够的资源来维持这项使命向前推进。
你提到微软将ChatGPT整合到Bing中，这可能会对谷歌在网络搜索领域的主导地位构成威胁。与此同时，谷歌正在谈论其名为Bard的人工智能，并推出其人工智能服务。ChatGPT真的会对谷歌构成威胁吗?这是您认为人工智能将产生最大业务影响的领域吗？
Hoffman：我认为人工智能将在搜索领域产生巨大的商业影响，原因有以下几个:第一，产品搜索等类别的广告越来越多，搜索结果越来越垃圾。你有机会做的一件事是说，“好吧，而不是给你一大堆链接，其中一堆是付费的广告链接，”顺便说一下，这有时是一个有用的搜索结果，但这不一定是那些付费的人想要达到的目的。
与所有大量链接相反，它会给你一个实际的答案。这显然是维基百科发展壮大的原因之一，因为人们想要的是，“不，我不是在寻找10个蓝色链接。我在寻找的是能够回答我所寻找问题的东西。”这并不是一些SEO引擎给我的普通东西。这就像一个个性化的即时维基百科页面。它有一定的准确性。
现在，我认为还有很多其他的东西也会很有趣。我认为人工智能将触及每一个职业，而不仅仅是“我碰巧用搜索来做研究或搞清楚一些事情。”你已经有了微软的工程师自动驾驶。无论你是记者、播客制作人、投资者、平面设计师、律师、医生还是小企业主，我都会用这种语言来说明。
在每一种情况下，都会有一个one plus AI自动驾驶工具，让你作为一个专业人士更有效率。所以那将是另一个完整的区域。
我正在和一个音乐家交谈，我说，“我要告诉你一些关于人工智能将如何改变你的世界的事情。开始的15到20秒会让你感到害怕，我希望在第二分钟你会感到好奇和高兴。”他说:“好吧。”
我说：“好吧。所以现在，我可以使用非公共项目来创作歌词和音乐等等，这有点像John Lennon的风格。而且不会很好。它不会是，“哦，我的上帝，想象一下，”或其他事情，但它会是，“哦，耶。是的，我觉得John Lennon可以做到这一点的。’”
然后他说：“好吧，我很害怕。”
“是的，因为你会想，‘哦，天哪，我不再被需要了。’”
举个例子，你是John Lennon，你有这个工具。你会说，‘嗯，我想创作这首关于想象力、联系和互爱等等的歌曲。哦，好吧，我真的很喜欢第10秒和第20秒之间的片段，还有第15分钟之间的片段。我要把这些东西拿出来，然后做出更好的东西。”
所以当然，他会说，“哦，天哪，我现在可以用不同的方式创造出更好更快的东西。那我什么时候能拿到?”好吧，我不知道，也许明年，也许后年。我相信人们会建造它们的。但这就是我们要讲的东西。
然后，人工智能将在幕后发挥作用，以技术为基础，就像我们之前在社交网络中讨论的东西，比如新闻推送或广告的相关性。这些都将是它的一部分。而这仅仅是个开始。这就是我们所能看到的，窗帘开始拉开，一点点光线从窗户射进来。
Safian：那么里德，企业家、企业主和领导人应该如何应对人工智能目前为他们带来的机遇和风险?
Hoffman：企业家必须滑向冰球要去的地方，而不是冰球所在的地方，因为它是未来的产物。所以他们需要对人工智能做同样的事情。很明显，有些地方你会说:“好吧，人工智能并不是我做事的核心，它会根据专业人士的操作方式而改变，但我的东西不会……”好吧，但如果是这样的话，问题就会是:“好吧，我怎么才能滑到冰球的地方?”在竞争激烈的商业世界里，即使是初创企业，问题是，“我怎样才能快速准确地到达那个目标?”
Safian：如果我开了一家冰沙店，也许我最关心的不是人工智能，但如果我在创建教育资源或医疗相关的东西，这可能真的是我需要去适应的事情。
Hoffman：是的。而且有一个完整的范围。即使你和冰沙店一样，你也可能会想，“好吧，我应该看看我的电话答录机是否有这个?那里有服务吗?”显然对制作冰沙来说可能不是那么重要。或者，“也许我应该继续使用ChatGPT，并在一些有趣的新食谱上进行创新，”这可能会有所不同。但它正在思考我能做些什么，来滑到冰球的方向?在未来变得更有发明和创造力?”
Safian：使用工具让自己脱颖而出
Hoffman：是的。
Safian：在哪里可以做到这一点?
Hoffman：例如，我从未经营过一家冰沙店，但我已经开始思考，“如果我经营一家冰沙店，如果我每天都有一种特别的口味，我将如何产生它呢”哦，我可以用它来给我一堆想法。或者，也许我想在当地电台上尝试一些营销口号。好吧，我可以玩这个，并尝试一些营销口号。我的意思是，有很多事情要做。
Safian：是的。如果你想为你的客户或你的社区做个性化的推广，我想它会变得更有效。通过像ChatGPT这样的通信工具，有更有效的方法来生成所有这些内容。
Hoffman：是的。
Safian：当一项新技术出现时，它通常会颠覆现有的科技巨头。但我想知道，由于构建和运行人工智能流程所需的资源和数据，巨头是否最终会成为这个领域的受益者。从长远来看，小型企业和初创企业可能更容易受到冲击。很明显，OpenAI是一家初创公司，所以我很欣赏它以这种方式开始。但如果你是一家较小的企业，你是否必须等待这些大企业之一创建出像你提到的那样的工具，比如自动驾驶?
Hoffman：在了解了OpenAI和微软计划的情况下，他们正在为初创企业提供api。他们已经这么做了。这是他们正在做的平台业务的一部分。我自己的一些创业公司已经在利用它们了。Tome公司正在做ppt演示。Coda 与我们在 Masters of Scale 上的 Shishir Mehrotra 正在围绕如何将其集成到移动和互联网原生文档中做一些事情，这些文档与应用程序类工具一样强大。部分原因是有太多的表面需要发明和放大。大公司将只能做一些最核心的业务。
所以我认为答案是，它既有利于大型科技公司，也有利于整个领域的许多初创企业。而且我认为还有一些创业公司也在做他们自己的基础工作。Inflection是其中之一，Adept是另一个。因此，我认为正在进行的基础性工作也将创造更多的空间和机会，这些空间和机会也将来自初创公司。
Safian;好吧，我们休息一下。我们马上回来。
在 Need to Know 这一以 AI 为主题的特别节目休息之前，Reid 和我讨论了 AI 和ChatGPT 现象对大型科技公司、小型企业和企业家的意义。
现在我们深入探讨围绕人工智能的炒作——支持和反对——人工智能工具的一些技术挑战和成本，以及中国可能会出现什么。
你显然对这个区域非常感兴趣。并不是每个人都那么兴奋。我们已经看到学校试图阻止ChatGPT，创意人士表达了担忧。人们把很多威胁都归咎于这项技术。你觉得这些风险是真实存在的吗?人们是不是反应过度了?
Hoffman：你看，这是一种转变，伴随着转变而来的是压力、不确定性、不安、风险、痛苦，诸如此类的东西。我对此深表同情。但当汽车被引入时，人们就会说，“好吧，整个马车行业都要消失了。”当计算器变得便宜和容易获得的时候，“哦，这将导致人们的大脑被侵蚀，因为他们将不能再做数学了。他们应该还在用计算尺。”“不，事实上，改变是我们取得进步的方式。”改变是我们把事情做得更好更大。
但这并不意味着不痛苦，也不意味着它不会改变人们的工作，不意味着年长的、不那么灵活的、对采用新技术不太感兴趣的人，与走出去采用新技术并制造新东西的年轻人相比，不会感到处于劣势。这就产生了不确定性，就像教育一样，“我们有大学申请程序，我们有论文评审程序，这意味着我们必须改变。”你会说，“是的，确实是这样。”
但与其说，“天啊，变化太可怕了。就像，“不，我们如何利用它来获得更好的思考、学习和批判性思维，以及放大它的方法?”假设以我们现在的速度，每一部手机上都可以有一个人工智能导师和一个人工智能医生。如果你将其推迟五年，请想一想每个公民的生活质量都在下降。你的责任是推迟这一点，还是让每个手机上都有人工智能导师和人工智能医生?很明显，“哇，如果医生诊断错误怎么办?”顺便说一句，医生确实会误诊。这种情况确实会发生。你想要的是一个好的前提。顺便说一下，如果一个人看不起医生，没有保险或其他什么，至少有一些东西说，“看，你应该交叉检查这个和所有其他的，但这里有一些东西可以看，”可能会非常有帮助。
看看这个机会，看看我们能在这里做些什么，我认为这是一种道德责任。这才是我们真正应该努力的方向。我并不是说我们不应该反对消极的事情，但是，我们应该尽快把好的事情做好。
Safian：当我们邀请传奇投资人、桥水基金创始人Ray Dalio 做客节目时，你和他就人工智能的利与弊进行了非常热烈的交流。这段对话没有出现在节目中，但整个交流过程都可以在master of Scale会员中看到。让我们来听一小段:
Ray Dalio：我是一个发现算法在我的决策中非常棒的人，我真的相信它非常棒，对吧?但我有一个信念，当你把人工智能应用到未来和过去可能不同的事情上，你得到了你不能真正理解的算法，它们不能给你很好的理解，你押注于它们，你会崩溃的。因为我们都联系在一起，这让我感到害怕。
Reid Hoffman谈到了Ray Dalio 对人工智能的担忧。
Safian：所以Ray的论点是，随着人工智能的扩散，它被应用到更多的新事物上，你可能会得到算法，以我们无法跟踪、无法解码的方式得出结论。如果我们依赖它们，我们就增加了一层风险，就像Ray说的，你会崩溃。
Ray并不是唯一一个这样谨慎的人。很多人对人工智能感到很矛盾。对于那些与Ray持类似立场的人，您有何回应?
Hoffman：我确实认为，当你在自己并不真正了解的系统中运行一些东西时，这是一个风险因素，顺便说一下，这渗透到我们的生活中。市场是一个非常丰富的算法系统，而我们没有很好的理解，这就是为什么我们最终会出现令人惊讶的阶段变化的部分原因，比如信用违约互换丑闻，以及其他类似的事情。
Safian；是的，我们也不了解经济和通货膨胀。
Hoffman：是的，没错。所以我们今天已经在生活了，生物系统，药物，其他的东西，以及各种我们近似的复杂系统，然后我们有一些关于它何时崩溃和我们做什么的后备计划。还有一些类似的系统。现在，我希望通过这些系统，我们也能弄清楚如何使用它们来建立我们的后备系统。我们将不得不使用它们来理解其他复杂的系统等等。但我不认为这是因为我们只会有简单的系统。也许一个更简单的类比是1972年的大众甲壳虫。我以前开着瑞士军刀到处跑的时候还能修一些东西，现在开本田和特斯拉就不这样了。
你必须接受这些。他们把它连接到计算机系统上，然后它就会说，“哦，这就是问题所在。”这是一个复杂的系统，但你可以设计它们，并测试它们，做一大堆事情才能让它发挥工作。所以这就是为什么我突然觉得"不，Ray，你错了"并不是说你没有错，这里有一个需要注意和管理的问题，它增加了一个风险因素，而是说我们的目标是让大多数人都能以其基准方式理解的简单形式。这并不是所有事情的发展方向，包括他所经营的经济体。
Safian：当新技术浪潮像这样到来时，我们往往会变得超级兴奋，然后我们就会有点过头，我们会在那里得到一些炒作。在过去的一年里，我们当然通过加密货币看到了这一点。你担心AI的炒作周期吗?
Hoffman：是的。我倾向于认为，一些时候炒作周期肯定会失去控制，并承诺在这个技术窗口周期内根本不会发生的事情。我们已经在虚拟世界和元宇宙中看到过很多次了，我想我已经忘记了其中的一些。“现在，我们都将生活在一个虚拟的世界里。”这句话是我在个人技术职业生涯早期的说法。另一方面，有时你会说，“看，确切的事情……”例如，我确实认为有一些地方鼓吹AI推动科学发展，承担大量风险等等，当你开始使用当前的工具时，你会发现这些积极的选择和其他消极的事情目前都没有出现在卡片中。
我认为这两种方式都有装模作样的作用，而这种炒作可能是不好的。另一方面，每个专业岗位和每个行业都充满了专业人士的根本性转变，我认为是在N年以来可预见的。我认为这是我们还没有被过度炒作的事情之一。
闪电问答：人工智能让你充满希望还是恐惧?选择一个。
Safian：从 Masters of Scale开始，你就以一系列闪电般的问题询问嘉宾对人工智能的感受，让 Masters of Scale的会员听到。人工智能让你充满希望还是恐惧?Raid，让我们来听听这些年来我们对这个问题的一些回答:
Hoffman：人工智能让你充满希望还是恐惧?选择一个。
HAMDI ULUKAYA：希望。
SAEJU JEONG：希望。
AJAZ AHMED：希望，因为它只是一个工具。
CINDY MI：我想是希望。
GWYNETH PALTROW：我和Elon Musk谈过很多次这个问题。所以,恐惧。
ARIANNA HUFFINGTON：两者都有可能，这完全取决于我们。
STEPHEN HAWTHORNTHWAITE：哦。我得冒个险了。我要说的是恐惧。
ROTH MARTIN：我想说希望。希望。
ALEXA von TOBEL：我认为我们将作为人类一起做出决定，让它充满希望。
NEIL BLUMENTHAL：希望。
DAIVD GILBOA：大部分是希望，还有一点点恐惧。
STÉPHANE BANCEL：我想作弊。我爱它，但我又害怕它。
LINDA YATES：希望得到正确的处理。
REED HASTINGS：希望。这是不可避免的。它的到来。让我们拥抱它，并做好它。
RAY DALIO：恐惧。
ELLEN KULLMAN：哦，当然希望如此。想想科技如何改变了世界，改变了我父母的生活，以及他们父母的生活，我孩子的生活也将继续改变。我相信这将是一个积极的部分。
PHAEDRA ELLIS-LAMKINS：啊，选一个。啊,一个。希望。希望。希望。希望。
Safian：我很喜欢。有很多答案，但总的来说，我认为我们的客人最终倾向于站在“希望”的一边是正确的。你认为这是为什么?
Hoffman：在Masters of Scale 的节目中，有更多的人表示希望，因为我们有企业家和创造未来的人，他们会去做。所以他们说，“不，不，我们知道如何塑造它，我们要去做。”我认为更广泛的民众和评论员对恐惧的答案更多，因为他们感觉自己的思维不那么多。他们感觉不到未来的创造。他们担心改变，等等。
所以我认为我们要做的是思考，我们需要做些什么来创造更多的乌托邦和更少的反乌托邦?这绝不仅仅是积极的影响。总会有一些负面影响，但我们的目标是说，“好吧，正面影响是负面影响的10倍以上。”也许是100倍以上。这也是我谈论AI导师和AI医生的部分原因，因为它们都很好。他就像:“是的。”
Safian：关于运行人工智能所需的资源，我们能说些什么?OpenAI的Sam Altman在推特上说，电脑的成本让人热泪盈眶。我想他是这么说的。它背后的数据往往需要人工清洗。人工智能的成本会被转嫁吗?或者你认为随着时间的推移，成本会像许多行业一样，尤其是在科技行业，会大幅下降吗?
Hoffman：嗯，简单的回答是两者都有。我的意思是，当你开发一种新的、大的、昂贵的东西时，比如说，一个个人电脑，它一开始是非常昂贵的。我记得当时他们说:“哦，你有个人电脑吗?我能用一下你的电脑吗?”显然，竞争和其他市场份额的好处之一是每个人都试图分析这些东西以获得尽可能广泛的市场参与。
举个例子，不管怎样，在搜索类别中每个月要多花一美元，在文档创建类别中每个月要多花两美元。那么，你需要节省多少时间才能让这一切变得值得呢?如果它能为你每个月节省3个小时的搜索时间，那值一美元吗?简单来说，对很多人来说，答案是肯定的。绝对的。我们说，“好吧，但这是第一世界的答案。”随着价格下降，一切都会变得和其他东西一样。
互联网、移动和云转型带来的部分好处是，你可以更快地把产品分发给很多人，这当然意味着，当你拥有更广泛的客户群时，你的定价不一定会这么高。
Safian：我想问你的另一件事是中国百度的Ernie Bot。他们是否合法地参与了人工智能军备竞赛，如果不是为了英语搜索，那就是为了人工智能开发?我们知道吗?
Hoffman：百度有做这类事情的所有人才，很多东西都以论文的形式发表了，所以他们可以看这些论文，他们可以做自己的工作，然后就成功了。所以我会假设这是一个真实的东西。
我还没有打电话给我的朋友，他们是土生土长的中国人，也是这方面的技术专家，“那么，你见过 ChatGPT，你见过这个吗？你有什么可以作为学习、兴趣或与 Ernie Bot 比较的东西吗？“但我确信会有。你知道，就我个人而言，中国是我从技术中学习游戏理论部分最多的地方之一，无论是进入市场、产品、商业模式还是其他方面。因此，我和许多硅谷人一样，非常关注你在中国技术专家和企业家身上看到的创造性和创造力。
Safian：好的，Reid，我们在这个话题上已经谈了很多，但同时，我觉得我们还只是触及了皮毛。一如既往的迷人，非常感谢你的见解和分享。
Hoffman：总是很有趣，谢谢Bob。
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