论文标题：Oriented Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey

论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.10473

作者单位：国防科技大学

旋转物体检测是遥感中最基本和最具挑战性的任务之一，旨在定位众多预定义物体类别中的定向物体。 最近，基于深度学习的方法在检测遥感图像中的定向物体方面取得了显着的性能。 然而，尚未出现对遥感文献的全面审查。 因此，我们对最新进展进行了全面调查，涵盖了面向对象检测的许多方面，包括问题定义、常用数据集、评估协议、检测框架、面向对象表示和特征表示。 此外，我们分析和讨论了最先进的方法。 我们最后讨论了未来的研究方向，提出了一些有益的研究指导。 我们相信这项调查对学术界和工业界的研究人员来说都是有价值的。

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