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论文链接：
https://arxiv.org/pdf/2302.10632.pdf

代码链接：
https://github.com/HKUDS/MMSSL

在该工作中，作者通过设计多模态推荐场景下的自监督任务来：1）建模模态信息启发的用户交互偏好（即，建立模态内容和协同信号之间的依赖）；2）建模各个模态之间关系；它们能够专门针对多模态场景引入自监督信号以一定程度地缓解推荐系统一直以来存在的数据稀疏性问题。模型 MMSSL 在多个公开数据集上取得了优于 SOTA 多模态推荐模型的实验结果。

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