标题：From paintbrush to pixel: A review of deep neural networks in AI-generated art

链接：https://arxiv.org/abs/2302.10913 

作者：Anne-Sofie Maerten, Derya Soydaner

单位：比利时鲁汶大学脑与认知中心

摘要：

本文深入研究了人工智能生成的艺术这一迷人的领域，并探索了用于创建它的各种深度神经网络结构和模型。从经典的卷积网络到前沿的扩散模型，作者考察了该领域的关键模型。作者解释了这些神经网络的一般结构和工作原理。然后，作者展示里程碑的例子，从 DeepDream 梦幻般的风景开始，然后转移到最新的发展，包括 Stable Diffusion 和 Dall-E2，它们生成了令人着迷的图像。文中对这些模型进行了详细的比较，突出了它们的优点和局限性。因此，作者考察了深度神经网络到目前为止在短时间内取得的显著进展。通过对人工智能产生的艺术的现状的独特的技术解释和见解的融合，本文举例说明了艺术和计算机科学是如何相互作用的。

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