一、导读

不得不说，2020年绝对是OCR开源界的丰收年，各种开源repo横空出世，一次又一次的刷新开源界的baseline，小编今天再次给大家种个草，介绍今年OCR开源领域 “真.良心之作”百度飞桨PaddleOCR。

先看下飞桨文字识别套件PaddleOCR自今年年中开源以来，短短几个月在GitHub上的表现：

7月，8.6M超轻量模型发布，GitHub Trending 全球日榜榜单第一！ 8月，开源CVPR2020顶会SOTA算法，再上GitHub趋势榜单！ 9月，GitHub Star数量已超过3.2K， 近期又带来哪些重磅更新？

果然，看9月最新更新，PaddleOCR再次诚意满满为大家带来真干货，直接看官方介绍：

数量上，这次PaddleOCR一口气发布了三个系列模型，满足移动端、服务器端各种场景需求。而且，多语言也妥妥安排上了，全部训练代码和模型毫无保留开源。其中3.5M超轻量文字识别模型，堪称目前业界开源的最轻量OCR模型了。

传送门： Github：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

论文下载链接： https://arxiv.org/abs/2009.09941

二、快速体验PaddleOCR的3.5M超轻量OCR模型

为了让用户快速上手，PaddleOCR也是做足了准备。

PC端快速尝试：（打开网页，选一张图片，即可实时看到结果） https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr

iOS版本由于证书限制，需要登录百度EasyEdge网页扫码体验：https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite

• 通过PIP安装包快速体验PaddleOCR

pip安装

pip install paddleocr

快速使用

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

Paddleocr目前支持中英文、英文、法语、德语、韩语、日语，可以通过修改lang参数进行切换，参数依次为ch, en, french, german, korean, japan。

ocr = PaddleOCR(useanglecls=True, lang="ch")

输入待识别图片路径

img_path = 'PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg'

输出结果保存路径

result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

更多内容，可以进入https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 快速开始