2023年人工智能领域最具创新性的10家公司

www.fastcompany.com 外媒评选的AI领域最具创新性的10家公司

从OpenAI、DeepMind和Nvidia等知名领导者到Signifyd和Voxel等专家，这些公司正在将人工智能的变革力量应用于一系列任务。

放眼观察2023年发展最快、最具创新力公司的完整名单，发现540家组织正在重塑行业和文化，我们选择了在54个类别中产生最大影响的公司，包括增强型和虚拟现实、消费电子、游戏等。

我们正在见证人工智能的黄金时代的到来--以及它带来的所有复杂问题。在过去的几个月里，像OpenAI聊天机器人ChatGPT和Nvidia的2D-3D转换器NeRF这样的工具吸引了公众的想象力，促使人们对生成性人工智能的工业、艺术和伦理影响进行了似乎无止境的评论。

当然，人工智能远不止是聊天机器人。通常情况下，这项技术并不像微软必应的另一个自我悉尼那样令人瞠目结舌，甚至可以说是可怕的。以Voxel为例，它的监控系统分析视频资料，评估工厂车间的潜在工作场所威胁。还有Pano，它使用复杂的云软件和摄像机网络，向消防部门提示正在发生的灾难。还有Signifyd公司，它使用机器学习来保护商家免受支付欺诈。或者Unlearn公司部署数字双胞胎，在临床试验中重现病人的差异。所有这些都是人工智能的例子，但都没有给人以天网的感觉。

因此，是的，让我们长时间地思考这项技术将如何塑造我们的生活，但我们也要承认产品的广泛性，并相应地重新校准我们的报警表。

1. OPENAI 因为让我们看到了未来的曙光

OpenAI成立于2015年，自称是一家研究和部署公司。在这两个方面，它最近发布的产品都让人惊叹。人工智能图像生成器Dall-E 2在其前身的基础上进行了改进，提供了一个更高分辨率的文本-图像人工智能模型。事实上，由Dall-E 2生成的图像比用原始模型生成的图像要真实和准确五倍。更令人印象深刻的是，Dall-E 2提供了 "外绘"，这是一项新功能，允许用户将现有图像扩展到其原始边界之外。比如说。想象一下维米尔的画作《戴珍珠耳环的女孩》被扭曲成大约20倍的原始尺寸。同时，该公司继续加强其自然语言处理器GPT-3，以处理更详细的提示信息。(据报道，GPT-4的功能要强大得多，预计将在今年晚些时候推出）。

11月底，OpenAI发布了ChatGPT，这是一个由人工智能驱动的程序，试图像人类一样回答用户问题。ChatGPT在互联网上引起了比《Dall-E 2》更大的轰动，似乎每个极度在线的人都对这项技术有一些兴趣，使用机器人来制作论文草稿，制定商业计划，甚至模仿莎士比亚的散文。这个机器人和微软新的必应人工智能聊天工具的可能性，也是基于OpenAI技术的，可能不是无限的。当涉及到事实的准确性时，两者都出现了一些明显的失误。但是，未来的事情应该是令人兴奋的。

2. DEEPMIND
为使药物发现进入曲速阶段

DeepMind的人工智能工具一直在解决科学最深的谜团之一：蛋白质的结构，这是生命的组成部分。正如Alphabet旗下的公司所解释的那样，"由于蛋白质的形状与其功能密切相关，了解蛋白质的结构可以更好地了解它的作用和工作原理。" 一年前，DeepMind发布了AlphaFold，这是一个人工智能系统，可以根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构，并创建了AlphaFold蛋白质结构数据库，与科学界分享这一知识。2022年，这个自称为 "谷歌搜索蛋白质结构 "的工具在其不断增长的数据库中增加了2亿多个新蛋白质，为从事药物和疫苗发现的科学家提供了巨大的提升。DeepMind表示，它的发现将有助于一个名为元蛋白组学的年轻科学领域，该领域涉及对微生物背景下的蛋白质进行实验研究。在一个不太可能改变世界的方面，DeepMind还发现了一种以创纪录的速度进行矩阵乘法的算法，这证明了其人工智能的速度和效力。

3. BUILDER.AI
为了使每个人都能进行移动应用开发

人工智能为Builder.ai的无代码应用开发平台提供动力，该平台声称创建软件的速度比人类团队快6倍，成本低70%。2022年，该公司推出了产品经理机器人Natasha，以帮助指导客户完成应用程序的构建过程，并巩固了与摩根大通的新伙伴关系，向金融服务巨头的客户群销售Builder产品。2022年3月，Builder.ai在C轮融资中筹集了1亿美元，使其总融资额达到了1.95亿美元。

4. 异常安全
用于保护公司免受有针对性的电子邮件攻击

利用人工智能分析组织行为，异常安全能够检测和预防基于电子邮件的网络攻击，如网络钓鱼和勒索软件。由于2.1亿美元的C轮融资和40亿美元的估值，在2022年5月达到独角兽地位后，异常公司最近推出了新的安全态势管理产品，使安全团队对云电子邮件平台的每个潜在入口和出口点都有即时可见性。该公司的客户中已经包括施乐公司、Groupon和皇家加勒比集团。据联邦调查局报告，2016年至2021年期间，电子邮件攻击给公司带来了430亿美元的损失，Abnormal的机会看起来只会从这里增长。

5. 语音医学
用于创建一流的自主语音识别软件（广告）

B2B创业公司Speechmatics的人工智能可以将语音翻译成文本，而不考虑口音或说话方式。根据斯坦福大学研究人员发表的研究报告，其人工智能对黑人演讲者记录的总体准确率约为83%；谷歌和亚马逊的得分仅为68%。2022年12月，Speechmatics宣布它已经开始使用Nvidia的加速计算来提高其ML能力，这一转变可能使该公司领先于人工智能的发展。同月，该公司宣布与Veritone Voice和Cameo合作，为后者的新 "Cameo儿童 "功能提供其人工智能软件，注册儿童对话并创建人工智能语音演员。6月，Speechmatics在B轮融资中筹集了6200万美元。

6. UNLEARN
因为使用数字孪生技术创建了具有较小对照组的快速临床试验

Unlearn使用现有的医疗数据来创建人的数字双胞胎--即计算机创建的数字代表--以复制临床试验中的病人差异和特征。通过在第二和第三阶段试验中减少高达35%的对照组规模，该公司的技术允许药物公司进行更小（从而更快）的产品试验，可能会以更快的速度将拯救生命的药物推向市场。虽然Unlearn从2020年才开始出现，但它已经获得了大约7000万美元的资金（包括4月份5000万美元的B轮融资），并已被用于神经退行性疾病的试验，包括阿尔茨海默氏症、帕金森症和ALS。2022年，Unlearn还与包括默克在内的一些制药公司建立了伙伴关系。

7. PANO AI
用于帮助消防部门在火势失控前找到火源

成立两年的Pano公司将人工智能、先进的摄像技术和云软件结合起来，让消防部门对突发的大火有即时的了解。与现有的方法相比，Pano的技术能更快地提醒第一反应者新的火情，其云计算软件能使各机构之间更好地协调。该公司已经与六个州的机构建立了合作关系，包括加利福尼亚州和蒙大拿州的机构，并在2022年12月将澳大利亚的两个州（世界上最容易发生丛林火灾的国家之一）列入其客户名单。该公司目前共监测560万英亩土地，在9月的A轮融资中筹集了2000万美元。

8.SIGNIFYD
为电子商务零售商提供检测欺诈的工具

Signifyd使用机器学习来保护在线商家免受支付欺诈，同时将责任从这些零售商身上转移开来--在一个越来越多的购物发生在网上的时代，这是一项重要的服务。在考虑了数以千计的变量，如过去的购买行为和地点后，该公司的软件能够找到买家的数据元素，以确定其合法性。此外，由于Signifyd的软件，供应商已经看到虚假的拒绝--即由于错误的怀疑而被拒绝的合法订单--减少了70%。2022年，该公司与金融科技巨头FIS合作，将其商业保护技术引入世界上最大的支付处理器，这是扩大其技术规模和向大众提供技术的重要一步。Signifyd的年收入运行率今年有望增加40%。

9.英伟达
为了让世界的建设像拍几张照片一样简单

2022年，人工智能计算公司Nvidia发布了Instant NeRF，这是一款由人工智能驱动的软件，可以在几秒钟内将2D照片变成3D场景。NeRF有多种用途。它可以应用于元数据技术，可以在3D维度上捕捉视频会议参与者，并可以在视频游戏中制作出栩栩如生的场景。用户只需拍摄几十张照片来训练神经辐射场（或NeRFs）；利用这些照片，该技术将迅速吐出一个成品。最重要的是，它可以免费用于非商业目的；该技术的代码库已经被下载了数万次。该公司的人工智能能力使其能够很好地从当前的人工智能热潮中获益。正如首席执行官Jensen Huang在2月份告诉投资者的那样，"我们将帮助客户利用生成性人工智能和大型语言模型的突破。" Nvidia 2022年的收入为270亿美元。

10. VOXEL
因为将人工智能工具和实时视频资料结合起来，帮助预防工作场所的事故

Voxel成立于2020年底，与工业和制造业企业合作，分析视频资料，确定工厂车间的潜在安全威胁。它的人工智能可以提醒雇主注意实时威胁（例如，溢出），并发现可能加剧风险的重复行动。该技术甚至可以通过监测冷藏仓库的开门情况来帮助节约能源。据Voxel称，其技术已经使客户的劳动力受伤率减少了77%，工作场所中受监控的安全行为改善了高达90%。2022年，该公司获得了15美元的A轮融资，并开始将其技术商业化。

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