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OpenAI首席技术官Mira Murati之前领导了特斯拉的Model X开发，现在是OpenAI首席技术官。

在1月的周一上午，OpenAI的旧金山总部的375名研究人员、工程师和政策专家，正在负责创造突破性技术。OpenAI首席技术官Mira Murati坐在桌子中央，示意ChatGPT团队开始更新。

在ChatGPT推出后的55天内，围绕ChatGPT的对话逐渐升级。国会议员、记者、科技人士和早期采用者对该服务的潜力表示敬畏、焦虑，甚至存在主义恐惧。美国最大的学区已经禁止了ChatGPT。

Murati第一次发言，询问小组对ChatGPT的准确性与其想象力之间的任何相关性了解。“我们知道事实平衡和创造力评估之间的关系吗？”她问。

OpenAI首席技术官Mira Murati

Murati于2022年5月晋升为首席技术官，一直掌舵OpenAI在公共场合测试其工具的战略。尽管十年来，研究人员在人工智能方面取得了显著进步，特别是在理解文本（自然语言处理）和图像（计算机视觉）方面，但大多数行动仍然被锁定在谷歌等科技巨头的臭鼬作品中，谷歌多年来更专注于让人工智能研究人员撰写学术论文，而不是运输突破性的商业产品。

Murati出生于阿尔巴尼亚，16岁离开就读于不列颠哥伦比亚省维多利亚的皮尔逊联合世界学院，于2013年加入特斯拉Model X的开发，当时，特斯拉正在发布Autopilot的早期版本，其支持人工智能的驾驶辅助软件具有自主抱负并为其工厂开发支持人工智能的机器人。Murati开始考虑人工智能的其他现实应用。

2016年，她成为Leap Motion的产品和工程副总裁，该公司正在开发一个增强现实系统，用手势取代键盘和鼠标。Murati想让与电脑交互的体验“像玩球一样直观”。但她很快就意识到，这种依赖VR耳机的技术还为时过早。她指出：“即使是准确性的很小的差距也会让你感到恶心。”

当她考虑下一步该做什么时，她得出结论，“技术的巨大进步”必须在解决世界上最大的挑战中发挥作用。在她于2018年加入的OpenAI上，她找到了志趣相投的人，他们分享了她日益增长的信念，即AGI将是这项技术。

Murati还发现了一个不断变化的组织。世界上最好的人工智能实验室正在利用互联网规模的数据量和定制的超级计算机来训练他们的模型，他们的暴力方法正在产生结果。OpenAI的小型但不断增长的团队意识到，它也需要增加（和日益昂贵的）计算能力；商业化既成为经济上的必需品，也是其技术了解世界的途径。2019年，该非营利组织重组为一家营利性初创公司，成立了非营利性母公司，任命前Y Combinator总裁Sam Altman为首席执行官。他迅速从微软筹集了10亿美元。

随着OpenAI的新事物，Murati担任应用人工智能和伙伴关系的副总裁，它面临着大型语言模型或设计用于在神经网络上处理和生成文本的算法的核心问题，对于像GPT这样的系统，OpenAI的基础语言模型有很多可能的天赋，在外部合作伙伴的帮助下，这种曝光可以发生得更快。

其他开发大型语言模型的人工智能实验室正在制作花哨的演示和一招玩具，如Google Duplex，这是谷歌助理的语音机器人版本，能够通过电话预约。然而，OpenAI开始组装基础设施和关系，以改进其模型，以更好地与人类的意图保持一致。Murati后来被提升为监督研究，她发现自己是这项工作的核心。

ChatGPT只是一个开始。OpenAI拥有多样化的应用程序组合。这种宽度是故意的。Murati说：“我们想追求Dall-E的原因之一是更深入地了解世界，让这些模型像我们一样了解世界。”她认为通过多模态学习训练的人工智能模型——即包括文本、图像、音频、视频甚至机器人的学习——是实现长期突破的途径。诀窍是将这些未来计划与此时此地的产品捆绑在一起。

michellewattphoto拍摄

关于OpenAI的下一个大型语言模型GPT-4

Murati带着低调的微笑说：“我认为少炒作会很好。”尽管Dall-E和ChatGPT吸引了公众的想象力，但GPT-4可能更具影响力。在GPT-4发布之前，模因开始在推特上流传，假设该模型将包含100万亿个参数或计算器式处理中心——许多数量级比GPT-3多。也许不是巧合，人脑包含大约100万亿个突触。

自ChatGPT推出以来，与OpenAI相关的许多炒作周期和手部都来自教育部门。ChatGPT对教育产生了近乎一夜的影响，从青少年将他们的聊天机器人家庭作业黑客发布到抖音开始，最终聊天机器人在明尼苏达大学法学院课程的期末考试中获得及格分数。有了GPT-4，Murati看到了“为人们创造机会”的机会。从她的角度来看，这是一个快速跳跃，从愤怒的老师因学生与ChatGPT作弊而失败，到快乐的老师在升级机器人和学生以全新的方式学习的帮助下编写课程计划。

Murati说：“使用ChatGPT，您可以进行这种无限的互动，并让它以基于您的上下文的方式教您有关复杂主题的知识。”“这有点像私人导师。”对她来说，教育是一条双行道：与此同时，她希望OpenAI的系统向人类学习。她说：“你可以在没有现实世界接触的真空中取得技术进步。”“但问题是，你真的朝着正确的方向前进吗？”

从商业角度来看，目前还不清楚GPT-4大小的基础模型对人工智能领域有多重要。GitHub式人工智能社区平台Hugging Face的联合创始人兼首席执行官Clement Delangue说：“大多数公司使用相当小的模型，如10亿到100亿个参数，因为它们专门用于其用例，而[较小的尺寸使它们运行更便宜、更快。”

另一方面，微软必应与ChatGPT的集成为实现巨大发展提供了理由，其与规模相关的功能，如近因和注释，可以大大减少幻觉。拥有最新知识并能显示其输出背后的逻辑的人工智能产品更可靠，也更容易纠正。这些基础模型对OpenAI来说是否像谷歌和App Store对苹果的搜索广告一样有利可图，还有待观察。

然而，该行业成形，Murati认为客户会重视多功能性。此外，AGI不会从数千个定制的迷你模型中脱颖而出。“即使需要很长时间才能到达AGI，”她说，“我们一路上将构建的技术将对人类解决非常困难的问题非常有用。