转自公众号：AI科技评论

ChatGPT在产业界掀起商业化与资本狂潮的同时，也给自然语言处理（NLP）研究界抛出了许多问题，NLP正在重新成为最热的研究领域之一，但也在面临以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型带来的冲击，ChatGPT将如何重塑NLP技术？NLP的下一步要如何走？

在2月24日深圳人才研修院由鹏城实验室主办的第四届OpenI/O启智开发者大会上，张民教授做了题为《语言智能与机器翻译》的主题演讲，对这一问题展开了深刻的思考。

张民教授在1991年至1997年于哈尔滨工业大学先后获学士、硕士和博士学位，长期从事自然语言处理、机器翻译和人工智能研究。在这次演讲中他谈到ChatGPT背后的NLP技术，他认为ChatGPT是一个技术、数据、算力和工程架构相结合的复杂系统，它的能力来自于基础模型、指令学习和强化学习。NLP人要有复杂系统的观念。

在他看来，ChatGPT给NLP研究者带来的不是威胁，而是为NLP提供了新机会、新研究范式，可更好地解决NLP问题，同时扩大了NLP研究领域，为NLP领域提出了更多待解决的命题，如研究新一代语言大模型、保证模型的可信与安全、提高模型的复杂推理能力和可解释性、增强模型对人类意志的学习、发展多模态大模型等等。

 

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