DeepMind首席执行官Demis Hassabis：AI新领域很有前途，但有风险

这位世界人工智能强国之一的首席执行官兼联合创始人告诉Axios，人工智能处于新的领域，这要求我们在每一次发布之前都要“勇敢”并负责分析其好处和风险。

DeepMind背景

Demis Hassabis掌舵DeepMind，这是世界领先的人工智能实验室，它推进了一项技术，支持该领域最近的许多进步，并推动了ChatGPT和其他生成性人工智能工具，这些工具成为头条新闻。

DeepMind由Hassabis于2010年共同创立，并于2014年由当时的谷歌收购——受到Hassabis神经科学背景的启发，并试图了解人类智能，以构建更智能的机器。

DeepMind首先专注于构建计算机程序来玩策略游戏，一些专家表示，这种方法可能会导致更智能的机器（其他人认为可能不会）。
该公司的AlphaGo在2016年的古代棋盘游戏Go中击败了世界顶级人类玩家，几年前研究人员认为这是可能的。去年年底，DeepNash学会了玩Stratego，这是一个涉及虚张声势、欺骗和合作的复杂游戏。

Hassabis“对做人工智能的长期热情和动力”有一天能够“建立能够帮助科学家加速科学发现的学习系统”。

去年夏天，DeepMind报告了其AlphaFold程序的一个版本，可以预测35万种蛋白质的3D结构——这些信息是设计药物和了解疾病的关键，但使用传统方法可能很乏味和耗时。
Hassabis说，AlphaFold是“我们用人工智能加速科学可以做什么的海报孩子”。该公司正在将其算法瞄准其他科学挑战，例如控制核聚变反应堆中的燃料。

他说，AlphaFold的一个版本是开源的，这是人工智能为科学带来“数字速度”的关键方式。

“开源不是灵丹妙药，”Hassabis说。

人工智能社区有一种强烈的精神，即其工具应该是开源的，并且可以免费获得——除了DeepMind的竞争对手OpenAI之外，别再看它了。
他说，人工智能开发人员必须“大胆和负责任”。他补充说，系统何时以及如何发布应该涉及使用科学方法来了解这些系统，然后再发布。（DeepMind有一个内部道德审查委员会。）

目前局势

DeepMind和其他人使用的“深度学习”技术产生了生成人工智能——可以提示进行预测、创建图像或编写文本的算法。该领域最著名的例子是OpenAI的ChatGPT，它扫描大量文本以学习单词之间的模式，然后响应用户的文本提示。

DeepMind有自己的聊天机器人，名为Sparrow，Hassabis首次告诉《时代》杂志，该机器人将于今年某个时候更广泛地发布。
不仅仅是OpenAI和DeepMind：还有Claude（来自Anthropic，由前OpenAI员工发起）、Bard（来自谷歌）、Ernie Bot（来自百度）等。
Hassabis说，这不像是一种神奇的技术。今天的生成人工智能“非常有趣，非常有用”，但仍然是“有点玩具演示”，还没有“完全形成”。

与其他人工智能研究人员相呼应，他警告说，他们“远非完美”。

ChatGPT、微软的Bing聊天机器人、Meta的Galactica（一种生成性人工智能，旨在帮助科学家完成注释蛋白质或编写代码等任务）和其他系统在被发现产生不可靠或不正确的信息，或陷入情绪化的反应甚至威胁后，已被关闭或控制。

Hassabis说，缓解措施可以“事先到位，而不仅仅是事后修复它们”。DeepMind正在开发Sparrow，以便能够引用其参考资料。

但随着公司急于将生成性人工智能工具纳入其产品，需要跟上的压力越来越大——这可能会使安全排在速度之外。
ChatGPT发布后，谷歌争先恐后地推出自己的工具。他们拥有它们，但等待着，有些人质疑这是否是害怕破坏他们自己的搜索引擎。哈萨比斯说：“当然，你必须对当前的动态做出反应。”但他说这不是恐惧的问题，“而是关于负责任。”

未来展望

对于Hassabis来说，处于最新人工智能狂热中心的算法只是创建与人类智能相媲媲的通用人工智能的更大目标的一部分。

他说，这不是错误的方向，但也不是整个解决方案。他们缺少一些东西，非常大的东西，比如计划、推理、记忆。
Hassabis说，生成性人工智能是时尚，也是每个人都在谈论的，但如果你长期从事人工智能，你知道时尚来来去去，并补充说，它可以与其他学习技术相结合，以推进对更通用人工智能的追求。
他说，一般的人工智能最终可能会产生电力之类的影响。
有人问迈克尔·法拉第：“电有什么用？”他说：“新生儿有什么用？”我有点觉得我们现在正处于法拉第为公众做他著名的皇家学会演示的那一刻......也许这些大型聊天机器人就是那样的。”

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除