2023年1月25日，Atomic AI，一家融合尖端机器学习和最先进的结构生物学以解锁RNA药物发现的生物技术公司，完成了3500万美元的A轮融资，由Playground Global领投，8VC、Factory HQ、Greylock、NotBoring、AME Cloud Ventures以及包括GitHub前首席执行官Nat Friedman、Doug Mohr、Curai首席执行官Neal Khosla和加州大学伯克利分校教授、Arc研究所联合创始人Patrick Hsu在内的知名天使投资者参与。

该公司此前获得了700万美元的种子轮融资，由8VC领投，Greylock、Factory HQ、AME Cloud Ventures、AIX Ventures、Xu Ventures、Doug Mohr、Antheia, Inc.共同参与。

Atomic AI创始人兼首席执行官Raphael Townshend博士表示：“为了创造出有效、更安全的小分子来对抗无法治疗的疾病，我们非常需要开发能够准确预测3D RNA结构的工具。Atomic AI面向人工智能、RNA和结构生物学的前沿。我们正在创造一个全新的药物研发领域。” 

《Science》杂志上发表过关于Atomic AI专有的人工智能驱动3D RNA结构引擎的重磅文章，该文介绍了Atomic AI生成RNA结构数据集，将机器学习基础模型与大规模湿实验集成在一起，从而发现RNA药物研发的方法。特别是，Atomic AI的技术可以以前所未有的速度和准确性发现结构化的、可配体的RNA基序，这是目前针对RNA的小分子药物发现方法的关键障碍。除了RNA靶向分子，集成平台还将使基于RNA的药物和RNA工具的设计成为可能。 

Playground Global的普通合伙人Jory Bell说：“到目前为止，在理解RNA错综复杂的结构方面进展甚微。我们很高兴能够支持Raphael，令人印象深刻的跨学科Atomic AI团队，以及该公司的技术。该技术有潜力极大地改善RNA结构预测，并开发新一代RNA靶向药物，以解决以前无法治疗的疾病。”

加州大学圣地亚哥分校(UCSD)细胞和分子医学教授、RNA生物学专家和Atomic AI顾问委员会成员Gene Yeo说：“众所周知，RNA序列在疾病的驱动中起着关键作用。然而，目前的技术缺乏RNA结构建模能力，这是RNA靶向药物发现所必需的。Atomic创造了一个复杂的集成人工智能引擎，将改变RNA靶向药物的发现和开发。”

关于Atomic AI平台

Atomic AI的专有AI驱动RNA结构探索平台(PARSE)是一个AI驱动的3D RNA结构发现引擎。通过利用直接在原子水平上使用自定义数据的RNA基础模型，这种人工智能驱动的RNA结构技术可以在受关注的转录产物中发现新结构靶标，从而实现对转录组的用药，并生成用于RNA药物和工具的新结构基序，使其设计符合所需的规格。

关于Atomic AI

Atomic AI是一家新兴的生物技术公司，利用人工智能和结构生物学的前沿融合以解锁RNA药物的发现。基于《Science》杂志上的突出研究，Atomic AI的专有研发平台利用最先进的深度学习基础模型与专门设计的湿实验室分析集成到良性循环中，以发现和设计专有的3D RNA结构数据集。在机器学习研究人员、工程师、实验生物学家以及战略科学顾问和世界级投资者组成的跨学科团队的支持下，Atomic AI在人工智能增强结构生物学领域处于领先地位，并改变了RNA靶向和基于RNA的药物的设计，以治疗无法治疗的疾病。
参考资料：

https://www.businesswire.com/news/home/20230125005256/en/Atomic-AI-Launches-with-35-Million-Series-A-Financing-to-Advance-AI-driven-RNA-Structure-Platform-for-Treating-Undruggable-Diseases

 

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除