何恺明Kaiming面试MIT教职引起了强烈的关注。
知乎原文:https://www.zhihu.com/question/588205714
何恺明(Kaiming He),本科就读于清华大学,博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。
2011年加入微软亚洲研究院(MSRA)工作,主要研究计算机视觉和深度学习。2016年,加入Facebook AI Research(FAIR)担任研究科学家。他以在深度残差网络 (ResNets) 方面的工作而闻名,这对计算机视觉和更广泛的人工智能产生了重大影响。 曾在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议上多次获得优秀论文奖。 他于 2018 年获得 PAMI 青年研究员奖。他的出版物被引用超过 400,000 次。作为一名杰出的科学家和学者,他有资格申请MIT的教职。
知乎网友:在这个大家都说学术界做不了research的时代,Kaiming来教大家如何在学术界做research了。在这个大家都说学术界做不了research的时代,Kaiming来教大家如何在学术界做research了。
从个人层面来看,这是Kaiming He在学术界的一次非常重要的机会,也是他在他的领域内的巨大成就得到认可的表现。这也显示了MIT对其贡献和研究的认可。
从学术界进步的角度来看,这次面试也意味着MIT正在寻找和吸纳优秀的学者,以推动该领域的进步和发展,这也展示了MIT对计算机科学和计算机视觉领域的承诺,以及它对世界领先的学术研究的追求。
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