论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.05125

开源代码（暂未发布）：https://github.com/Johanan528/Cones

人脑利用不同的神经元处理生活刺激中不同的语义特征，然而神经网络仍难以实现这一方式。针对这一，本文发现扩散模型中一小部分神经元会对特定目标进行关注，进而将这一现象概括为概念神经元（Concept Neuron）。这一发现证明了AIGC过程中模型的类脑运算机制，并表明通过这一机制可以直接编辑和提升内容生成的结果，同时极大地较少运算负担（约90%）。

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