Character.AI 是目前个性化 AI 聊天机器人赛道技术能力最强的团队。近期官宣获得了 a16z 领投的新一轮融资，在 0 收入的情况下达到 10 亿美元估值。创始人 Noam Shazeer 是 Transformer 作者之一，联合创始人 Daniel de Freitas 领导了 Meena 和 LaMDA 的开发。
Character.AI 的模式类似 Midjourney，搭建了端到端的工程栈，覆盖模型的研发与训练、数据、应用整条价值链。其自研模型在成本端具有明显优势，每个 Query 的成本是 ChatGPT 的 1/3。同时通过积累用户数据形成飞轮，能够不断提升用户的个性化体验。
在商业化层面，Character.AI 拥有较大想象空间。在达到一定用户基数后，平台可以通过收取增值订阅会员、UGC AI 角色付费订阅、凭借真正个性化的推荐布局广告业务。根据预测，中期月活用户数量到达千万量级，年收入能达到 2 亿美元左右。若月活用户数量突破 1 亿，则能达到约 20 亿美元的营收。
01 为什么要关注 Character.AI？
02 Why now?
03 Character.AI 的团队及愿景
04 产品 & 社区用户
05 技术原理及优势
06 潜在市场与竞争对手
07 成功要素与风险
08 结论 & 行业的未来
本文主要关注技术原理及优势，Character.AI 的团队及愿景
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Character.AI 技术背景
Character.AI 开发了自己的 Pre-trained 模型，用户在此基础上进行创作。底层模型以包含解码器的神经语言模型（Neural language models)为基础，类似 GPT 和 LaMDA，对话质量好于 GPT3。
Character.AI 表示，其 Pre-trained 模型拥有高效的 LLM 推理算法，推理成本远远低于 ChatGPT，使其拥有了规模竞争优势。在交流中，我们得知 Character.AI 使用了八位整型来做计算，比平时大家用 16 或 32 位浮点数，效率有 4 倍 - 2 倍的提升，是 CEO 闭关两个月手写的成果。这对于算法和工程能力都有极高的要求，让 OpenAI 的人都表示 “无法理解”。
八位整形是一种数据类型，它表示一个整数占用 8 个二进制位（bit），也就是一个字节（byte）。八位整形在大模型训练上可以减少内存消耗、提高计算速度，因为它比 16 位、32 位或 64 位的浮点数占用更少的空间。
Shazeer 没有公开说明训练数据集，但表示都是公开可用的。
单个角色的模型
官方创建的形象可能经过了 Fine-tuning，从大量的对话、文章、新闻报道、书籍和其他数据信息学习成为一个特定的人，如 Elon Musk, Queen Elizabeth 和 William Shakespeare。用户自己创建的角色则是通过设定 Prompt，并在对话中通过交互不断的迭代来优化模型风格。
Character.AI 的团队及愿景
Character.AI 2021 年 10 月创立，将自己称为 “A full-stack Artificial General Intelligence (AGI) Company" ，目标为通用人工智能。创始团队来自 Google Brain 和 Meta AI，是深度学习、大型语言模型和对话领域的专家。创始人 Noam Shazeer 是前 Google 首席软件工程师，Transformer 作者之一，并开创了大规模预训练（Large-scale pretraining）；联合创始人 Daniel de Freitas 领导了 Meena 和 LaMDA 的开发。Google 迟迟不愿意公开 LaMDA，违背了 Noam 和 Daniel 的愿景，是他们选择离开 Google，建设 Character.AI 的主要原因。
Character.AI 希望“地球上的每个人都获得自己的深度个性化超级智能，帮助他们过上最美好的生活。” a16z 合伙人 Mark Andreessen 在最近的采访中也谈到了 Personalised AI Companion 这个概念，他认为未来每个孩子都有一个 AI 陪伴成长，能够回答、解释任何事，成为人们生命旅程中密不可分的一部分。
- 深度个性化（Deeply personalized）是指为每个人提供工具，让大家能够根据个人需求、偏好定制 AI 角色；
- 超级智能（Super intelligence）是指角色能够满足一系列广泛需求。
- 最美好的生活（Best lives）是团队创立 Character.AI 的初心，他们希望将技术用于帮助人们找到幸福的事情上。无论背景和经济状况如何，每个人都获得量身定制的、最好的教育，真正实现教育公平化，提供随时陪伴的朋友、导师、游戏伙伴。
创始团队成员具体信息：
产品 & 增长团队目前只有 3 人左右，背景以 AI/ML 技术出身为主，在负责技术研究的同时兼任产品打造；团队配置很好的解释了为什么目前 Character.AI 的产品体验还处于初级阶段。
Neeva、Perplexity 追求信息的准确性，会明确说明哪些信息 “无法获取” ；界面简洁，弱化聊天属性，适合工作研究等专业化场景；ChatGPT、Claude 等处于中间位置，聊天属性强，使用场景更广泛，但是无法保证信息的准确性；而 Character.AI 多使用于娱乐、生活场景，强调 “AI 说的一切都是虚构的”。
Character.AI 立足生活、娱乐领域，现阶段的竞争对手主要为其他的 AI 虚拟聊天产品（集中于虚拟恋爱）；长期来看，Character.AI 有机会发展成 UGC 社区及社交平台，定义下一代聊天形态，同现存社交平台竞争。
虚拟聊天机器人代表公司包括 Replika、ChAI；国内类似创业企业有 Glow、聆心智能、彩云小梦；垂直领域也存在业务交叉，如心理疗愈机器人 Woebot；游戏领域的 NPC 在线交互平台 AI Dungeon，AI 角色驱动的元宇宙平台 Inworld.AI。
相较于使用 API 的竞争对手，Character.AI 因模型质量优势体验感明显更好；并在成本端存在显著优势。对手采用质量低得多的 LLM （例如 Replika 使用 GPT3、AI Dungeon、NovelAI 则更低级）来降低成本，聊天效果较差；专业化领域则收取高昂的月费，并对使用量设置上限（例如 Copy.AI、Jasper）。
Replika 是虚拟聊天赛道成功商业化的代表，主打虚拟恋爱，目前拥有超 1000 万用户。Repilika 的创业故事十分有趣。创始人 Eugenia Kuyda 最好的朋友因为车祸去世，让她陷入了绝望，受到黑镜 Be right back 的启发，她做了一个以去世的好友为设定的 AI Chatbot，后来发现很多人都有这个需求，便把这个 AI Friend 开发成了产品。慢慢地，很多用户和 Replika 建立了恋爱关系，便通过提供 Romantic/Sextual 服务走向了商业化道路。
对比 Charater.AI 和 Replika：
• AI 智能层面：Character.AI 更智能，可以做数学、记性好、用不同的语言交谈；
• 表现形式层面：Replika 的产品 UI 设计更逼真，给人更多的沉浸感；
• 功能层面：Character.AI 的 UGC AI 角色创建功能具有极大的吸引力，而 Replika 无法影响到 AI 角色的实际个性。正如用户所说：“We need the interface of Replika, the brains of Character.ai.”
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