麻省理工学院开设的深度学习课程MIT 6.S191，共包含十大主题课程，涵盖深度学习导论、序列建模、深度视觉、生成模型、强化学习、图神经网络、对抗学习、贝叶斯模型、神经渲染、机器学习嗅觉等。

2023版课程学习在线地址：http://introtodeeplearning.com/  

youtube地址：https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI 

麻省理工学院关于深度学习方法的介绍性课程，在计算机视觉、自然语言处理、生物学等方面，学生将获得深度学习算法的基础知识，并获得在TensorFlow中构建神经网络的实践经验。需要有是微积分（即求导数）和线性代数（即矩阵乘法）基础，以及最好有Python方面的经验。

2023版《MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191》刚刚更新。课程结束时将举行项目提案竞赛，并得到对应的反馈。

 

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除